【模式识别】特征评价和可分性判据实验报告及MATLAB仿真

一、 实验目的

1.掌握几种常用的特征评价方法和可分性判据；

2.解图像阈值分割中几种确定阈值的方法。

二、 实验原理

假设图像中出现的最大灰度级为m，阈值为g，目标部分灰度均值为mean1，像素数占整个图像比例为w1；背景部分灰度均值为mean2，像素数占整个图像比例为w2。全图均值为mean=mean1w1+mean2w2。灰度值为i在整个图像中的比例为 。确定二值化阈值的方法有以下几种：

（1）最大类间方差法（分析判断二值化方法）

使得分割后两大类之间的方差最大，公式为：
g=max⁡0⩽t⩽m−1[w1∗(mean1−mean)2+w2∗(mean−mean2)2]g = \mathop {\max }\limits_{0 \leqslant t \leqslant m - 1} [w1*{(mean1 - mean)^2} + w2*{(mean - mean2)^2}]