【自适应滤波系列三】基于LMS和RLS算法的系统逆辨识（含系统零极点对逆辨识效果的影响分析）

实验模型

x(n)：随机信号，服从N(0,1)分布

h(n)：未知的系统响应（由10阶FIR低通滤波器模拟）
h=[0.03,-0.04,0.06,-0.2,-0.5,0.75,0.37,0.24,0.01,0.06];

d(n)：期望信号，d(n)=x(n)*h(n)

目标：根据接收端接收信号r(n)和训练序列x’(n) （此时即为期望信号d(n)），求未知系统响应h(n)，此系统中y(n)即为x(n)的估计。

LMS实验结果

初始化：

设自适应滤波器的长度N=25，W=[0…0 1 0…0]，中间为1

选择步长，根据 μ ≤ 2 N E [ ∣ x ( n ) ∣ 2 ] = 2 25 = 0.08 \mu \le \frac{2}{NE[|x(n){ {|}^{2}}]}=\frac{2}{25}=0.08