【自适应滤波系列一】基于LMS和RLS算法的系统辨识

实验模型

x(n)：随机信号，服从N(0,1)分布

h(n)：未知的系统响应（由5阶FIR低通滤波器模拟）
h=[0.2,0.5,0.7,-0.5,0.2];

d(n)：期望信号，d(n)=x(n)*h(n)

目标：根据接收端接收信号r(n)（此时即为期望信号d(n)）和训练序列x’(n)求未知的h(n)

LMS实验结果

设自适应滤波器的长度N=13，W0=[0 0 … 0 0]

选择步长，根据μ≤2NE[∣x(n)∣2]=213=0.1538\mu \le \frac{2}{NE[|x(n){ {|}^{2}}]}=\frac{2}{13}=0.1538