54、利用Instruments发现瓶颈与异步编程实践

利用Instruments发现瓶颈与异步编程实践

1. 构建Instruments包

Apple引入了定义自定义Instruments包的功能,该包以XML文件形式存在,用于描述应用想要跟踪的数据类型以及如何可视化这些数据。自定义仪器中最有趣的类型是信号量仪器,它可以获取使用 os_signpost API记录的数据,并决定Instruments如何可视化这些数据。

创建Instruments包的步骤如下:
1. 为应用添加一个新目标。
2. 不选择iOS目标类型,而是转到macOS选项卡,找到Instruments包模板。
3. 若要跟随步骤创建自己的仪器,可将仪器命名为 MosaicLayoutInstrument 。Xcode会在项目中创建一个新文件夹,其中包含一个扩展名为 instrpkg 的文件。打开该文件,会看到一些XML和大量注释信息,可根据需要删除这些注释。

每个仪器的XML大致包含三个主要部分:
- 仪器的元数据
- 定义跟踪数据的模式
- 仪器本身

为了跟踪信号量,需要在XML文件中添加 <os-signpost-interval-schema> 标签。以下是信号量间隔模式的实现示例:

<os-signpost-interval-schema>
  <!-- 1 -->
  <id>signpost-schema</id>
  &
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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