《异常之下，测试之上：Python 单元测试中的异常处理验证全攻略》

《异常之下，测试之上：Python 单元测试中的异常处理验证全攻略》

在软件开发的世界里，异常处理是防止系统崩溃的最后一道防线。而在测试领域，验证异常是否被正确捕获与处理，则是守护代码健壮性的关键一环。

这篇文章将带你深入理解 Python 中如何编写单元测试来验证函数的异常处理逻辑。我们不仅关注语法和工具，更关注背后的设计哲学与实战策略。无论你是刚入门的 Python 学习者，还是正在构建高可靠性系统的开发者，都能在这里找到属于自己的启发。

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一、为什么要测试异常处理？

异常处理是程序应对非预期行为的机制。比如：

• 用户输入非法数据
• 网络请求失败
• 文件不存在或权限不足

如果这些情况没有被妥善处理，程序可能崩溃、数据丢失，甚至引发安全问题。

而测试异常处理的意义在于：

• 验证函数是否能正确识别错误场景
• 确保异常被捕获并反馈给调用者
• 防止异常“漏网之鱼”影响系统稳定性

在 CI/CD 流程中，异常测试是质量保障的重要组成部分。

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二、基础语法：如何在测试中验证异常？

Python 的标准测试框架 unittest 和主流框架 pytest 都提供了验证异常的机制。

使用 unittest：

import unittest

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("除数不能为零")
    return a / b

class TestDivide(unittest.TestCase):
    def test_zero_division(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            divide(10, 0)

使用 pytest：

import pytest

def divide(a, b):