《锁定依赖，守护稳定：Python 项目在 CI/CD 中的版本管理实战指南》

《锁定依赖，守护稳定：Python 项目在 CI/CD 中的版本管理实战指南》

在现代软件开发中，CI/CD（持续集成与持续部署）已成为不可或缺的流程。而在 Python 项目中，依赖管理的稳定性直接影响构建是否成功、部署是否可靠。你是否曾遇到过“昨天还能跑，今天就报错”的尴尬？这往往源于依赖版本未锁定，导致环境漂移。

本文将从实战角度出发，深入讲解如何在 CI/CD 流程中锁定 Python 依赖版本，结合工具、策略与最佳实践，帮助你构建稳定、可控的自动化部署体系。

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一、为什么依赖锁定如此重要？

Python 的包管理灵活，但也因此容易“失控”。如果你在 requirements.txt 中写的是：

requests>=2.0

那么每次构建时，可能安装的是不同的版本。某个新版本可能引入了不兼容的改动，导致你的项目突然崩溃。

在 CI/CD 环境中，这种不确定性会放大风险：

• 构建失败：依赖更新导致测试无法通过。
• 部署异常：生产环境行为与开发环境不一致。
• 调试困难：问题难以复现，排查成本高。

因此，锁定依赖版本，是保障自动化流程稳定运行的关键。

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二、依赖锁定的核心策略