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RSS订阅原创 如何查看JVM当前使用的垃圾收集器？
🔧 一、命令行工具（适用于运行中进程）jpsjinfo📜 二、JVM参数与日志分析-Xlog:gcYGCFGC🖥️ 三、可视化工具📦 四、代码方式（适用于程序内检测）💎 五、总结与建议jinfojstat—END—
2025-11-24 16:39:21
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原创 哪些工具可以分析JVM垃圾回收？
📊 一、日志分析工具（离线诊断）🎛️ 二、实时监控工具（在线分析）🔍 三、深度诊断工具（问题根因分析）gc⚙️ 四、工具选型建议💎 五、最佳实践通过工具组合（如VisualVM监控 + MAT深度分析 + GCEasy日志诊断），可系统化解决GC问题。优先使用JDK自带工具（成本低），复杂场景再引入商业工具（如JProfiler）。—END—
2025-11-24 16:39:06
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原创 为什么JVM默认用Serial收集器？
🖥️ 1. 客户端模式的资源限制⚙️ 2. 单核环境的效率优势⚠️ 3. STW停顿的可接受性📜 4. 历史与兼容性考量🔄 5. 与服务端模式的对比💎 总结—END—
2025-11-22 18:17:49
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原创 JVM垃圾收集器之Parallel Scavenge/Parallel Old
⚙️ 一、核心特性⚖️ 二、关键参数与调优R=99-Xmn🛠️ 三、适用场景与局限性🔍 四、与其他收集器对比💎 总结建议📌 生产环境验证：通过可确认当前GC组合（JDK 8应显示—END—
2025-11-20 10:01:29
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原创 JVM参数中如何调优垃圾回收？
⚙️ 一、核心参数调优策略-Xms-Xmx🔄 二、垃圾回收器选型与参数🔍 三、监控与诊断流程💎 四、场景化调优方案📈 高吞吐量场景（如批处理）⚡ 低延迟场景（如实时交易系统）🧩 大内存应用（如实时分析平台）⚠️ 五、常见陷阱与优化技巧通过上述策略，可将GC停顿时间降低70%以上。若仍频繁Full GC，需排查内存泄漏或元空间溢出（通过限制）。—END—
2025-11-20 10:01:13
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原创 JVM垃圾收集器之Serial/Serial Old
⚙️ 一、核心机制与算法⚡ 二、性能特点与优劣势🏢 三、适用场景⚠️ 四、配置与替代方案💎 总结Serial/Serial Old是JVM垃圾回收的基石，其设计哲学在单核时代和小内存环境中表现卓越，但多核、大内存场景下已被更高效的组合（如G1）取代。理解这对收集器有助于掌握JVM分代回收的底层逻辑，尤其在调试历史遗留系统或资源受限环境时价值显著。—END—
2025-11-17 15:48:57
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原创 如何减少垃圾回收事件触发？
⚙️ 一、代码优化（减少垃圾产生）newHikariCPStringintIntegernullnullHashMap🛠️ 二、JVM参数调优（提升GC效率）-Xms-Xmx🔄 三、垃圾回收器选型（降低GC频率）🔍 四、监控与诊断（定位问题根源）💎 五、进阶技巧⚠️ 关键注意事项通过上述策略，可将GC频率降低50%以上。若仍频繁触发，需结合日志分析是否为内存泄漏或参数配置不当。—END—
2025-11-17 15:48:37
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原创 Java代码如何实时监控垃圾收集器？
专注于Java技术栈（Spring/微服务/高并发等），持续输出实战干货与深度思考。回复"软件安装包"，可领取，文章涉及到的软件安装包 资源持续更新中。回复"Java成神之路思维导图",可领取java成神之路思维导图资料。5年Java开发经验 | 技术分享者 | 成长伙伴。若需更详细数据（如内存变化量、晋升对象大小），需结合。回复"面试资料"，可领取本人面试和收集的面试题资料。回复"加好友"，可➕本人v联系。⚠️ 三、关键注意事项。💎 五、与其他工具对比。
2025-11-15 12:29:15
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原创 JConsole监控CPU步骤是什么？
🚀 一、启动与连接jconsolejconsoleIP:端口📊 二、监控CPU使用率RUNNABLEBLOCKEDRUNNABLEBLOCKED🔍 三、问题定位与优化jstackjmap -dumpmaxThreads⚠️ 四、生产环境注意事项💎 五、总结：监控流程图fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;是否启动JConsole连接目标进程概览面板观察CPU趋势CPU>80%?线程面板分析高负载线程继续监控jstack定位代码问题。
2025-11-14 19:58:15
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原创 Java代码如何查看垃圾收集器？
专注于Java技术栈（Spring/微服务/高并发等），持续输出实战干货与深度思考。⚠️ 注意：代码获取的GC信息可能因JVM实现差异略有不同，建议结合日志（如。回复"软件安装包"，可领取，文章涉及到的软件安装包 资源持续更新中。回复"Java成神之路思维导图",可领取java成神之路思维导图资料。5年Java开发经验 | 技术分享者 | 成长伙伴。回复"面试资料"，可领取本人面试和收集的面试题资料。回复"加好友"，可➕本人v联系。📊 四、常见收集器名称对照表。
2025-11-14 19:57:38
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原创 如何查看JVM正在使用的垃圾收集器？
🔧 一、命令行参数（适用于启动时查看）🛠️ 二、JDK工具（适用于运行中进程）jinfojstatPSG1YGCFGCjmap -heapjcmd📄 三、代码方式（适用于程序内部检测）通过。
2025-11-14 19:57:20
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原创 新生代和老生代垃圾收集器如何选择？
🖥️ 一、新生代收集器选择🖥️ 二、老年代收集器选择⚖️ 三、组合策略与兼容性⚠️ 四、关键限制与调优📊 五、选型决策树⚠️ 注意：实际选型需结合压测（如JMeter+GC日志分析），监控指标包括Young GC频率、Full GC耗时及内存水位。—END—
2025-11-13 22:45:27
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原创 如何为JVM选择合适的垃圾收集器？
⚙️ 一、基础评估：硬件与内存规模6GB：强制使用G1（），大堆内存下回收效率优于CMS。TB级：选择ZGC（），支持16TB堆且停顿。⚖️ 二、核心需求：延迟 vs 吞吐量⚠️ 三、特殊场景适配📊 四、验证与调优步骤💎 五、总结：决策树⚠️ 注意：无银弹方案，最终需结合压测（如JMeter+GC日志分析）验证。—END—
2025-11-13 22:45:11
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原创 JVM垃圾收集器
🔧 一、按分代分类的垃圾收集器⚙️ 二、核心概念与演进逻辑🛠️ 三、选型建议💡 四、调优参数示例⚠️ 注意：JDK8默认使用Parallel GC；CMS因碎片问题已逐步被G1取代；生产环境建议通过压力测试验证收集器稳定性。—END—
2025-11-12 20:24:30
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原创 标记-整理算法为什么频繁导致fullGC？
一、标记-整理算法的触发条件标记-整理算法通常在以下场景中被触发，这些场景本身已接近FullGC的触发阈值：内存碎片化严重当老年代通过标记-清除算法回收后，若剩余内存碎片无法容纳新晋升的大对象（即使总剩余空间足够），则需触发标记-整理以合并碎片，此时会伴随FullGC。显式内存整理需求部分垃圾收集器（如CMS）通过参数在FullGC时自动执行标记-整理，以缓解碎片问题。二、标记-整理算法导致FullGC频繁的深层原因三、实际案例分析案例1：CMS收集器的并发模式失败四、优化策略。
2025-11-11 10:36:28
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原创 JVM垃圾回收大作战：揭秘虚拟机里的“清洁工”神奇魔法！
垃圾回收算法如同JVM的“幕后英雄”，用不同的策略守护着内存的秩序。没有绝对完美的算法，只有最适合当前场景的选择。下次当你看到JVM参数调优时，不妨想象一下：你正在指挥一群“清洁工”用最适合的方式，让Java程序这座“城市”永远整洁高效！—END—
2025-11-11 10:36:14
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原创 为什么老年代尽量少用标记-整理算法？
一、标记-整理算法的运行机制与代价二、老年代场景下的适用性缺陷三、替代方案的优化效果四、实际场景中的权衡总结老年代尽量少用标记-整理算法的根本原因是其整理阶段的高昂成本与老年代对象特性（高存活率、低回收频率）严重冲突。现代JVM通过混合算法（如G1）或并发处理（如CMS、ZGC）规避整理阶段，仅在碎片严重时作为补充手段。实际应用中需根据业务需求选择算法：低延迟场景优先减少STW，高吞吐场景容忍碎片以换取效率。—END—
2025-11-09 18:09:09
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原创 为什么老年代回收用MarkSweep算法？
一、老年代对象特性与算法适配性二、算法效率对比三、标记-清除的局限与优化四、为何不直接使用复制算法？总结—END—
2025-11-08 18:51:19
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原创 为什么老年代垃圾回收比年轻代慢？
总结老年代回收慢的核心原因在于算法复杂度高、存活对象多导致的标记整理开销大，以及内存碎片处理的额外成本。而年轻代凭借复制算法的高效性和低存活率，实现了快速回收。实际应用中，可通过优化对象生命周期、调整堆内存比例或选择低延迟垃圾收集器（如G1、ZGC）来缓解老年代回收的性能问题。—END—
2025-11-08 18:51:00
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原创 如何设置JVM参数避开直接内存溢出的坑？
⚡ 核心公式：直接内存安全阈值 = 预期峰值流量 × 单请求内存占用 × 安全系数（1.5），通过压测动态校准。💎 五、完整配置示例（高I/O场景）⚠️ 四、风险规避与应急处理。⚙️ 一、核心参数设置。🛠️ 三、代码级优化。
2025-11-07 23:04:30
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原创 MySQL中的MyISAM和InnoDB区别：一场数据库界的“华山论剑”
就像武侠小说中的门派之争，没有绝对的强弱，只有适不适合。选择MyISAM还是InnoDB，需要根据业务场景、数据特性、并发需求等多方面权衡。作为程序员，既要了解它们的“武功秘籍”，更要懂得“因地制宜”，方能写出高性能、高可靠的代码。最后，送你一句口诀：“事务安全选InnoDB，读写分离用MyISAM，混合场景双管下，数据江湖任我行！—END—
2025-11-07 23:04:10
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原创 JVM垃圾回收算法之分代收集
一、分代依据与分区结构二、分代回收流程三、分代收集的优势与局限四、分代收集的演进总结分代收集通过空间换时间的策略，显著提升了垃圾回收效率。其核心在于区分对象生命周期，结合复制、标记-清除等算法，实现高效内存管理。然而，Full GC的停顿问题仍需通过新一代垃圾收集器（如ZGC）或调整堆大小、对象分配策略来缓解。—END—
2025-11-05 22:19:08
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原创 JVM默认垃圾回收器有哪些？
通过以上总结，可以清晰了解不同Java版本的默认垃圾回收器及其适用场景。如需进一步调优，建议结合具体应用需求选择回收器并调整参数。—END—
2025-11-03 10:41:03
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原创 告别重复代码！三大编程范式（AOP/OOP/POP）的终极对决，谁才是代码复用的王者？
POP：纵向封装函数，适合简单流程，通过复用函数减少重复代码，但难以应对复杂系统。OOP：纵向封装对象，通过继承和多态实现类级别复用，构建高内聚、低耦合的模块。AOP：横向封装切面，将跨模块的通用逻辑（如日志、事务）动态织入，解耦核心业务与非功能性需求。三者互补：POP 是基础，OOP 是核心，AOP 是扩展，共同构建高效、可维护的软件架构。理解三者关系，能更灵活地设计系统： 用 OOP 搭建骨架，用 AOP 缝合通用逻辑，用 POP 优化细节流程，最终实现“清晰、复用、可扩展”的代码。
2025-11-03 10:40:45
995
原创 标记整理算法对比标记清除算法
⚖️ 核心差异对比📊 性能影响对比示例数据对比案例Full GC🏭 应用场景选择建议💎 总结✨ 选择口诀：“碎片必选整理，停顿优先清除；老年代重吞吐，整理更可靠。—END—
2025-11-02 13:43:14
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原创 JVM垃圾回收算法之 标记-整理（Mark-Compact）
⚙️ 一、核心原理与执行流程示例0x1000x200⚖️ 二、优缺点分析🏭 三、应用场景典型收集器⚠️ 四、与标记-清除、复制算法的对比💎 五、总结标记-整理算法通过对象移动和内存紧凑解决了老年代的碎片问题，但其对象移动开销和长停顿时间仍是性能瓶颈。现代收集器（如G1、ZGC）通过分区回收、并发压缩等技术优化了这一缺陷，但标记-整理的核心思想仍是老年代回收的基石。适用性口诀：“老年代选标记-整理，碎片无忧但停顿长；新生代用复制算法，快速回收碎片亡。—END—
2025-10-31 09:36:30
354
原创 如何分析JVM的GC日志？
一、日志配置与获取-Xloggcgc.log.1gc.log.2二、日志内容解读123.456Full GCPSYoungGenParOldGenG1三、工具辅助分析FGCFGCTHistogram四、常见问题与优化方向-Xmn-Xmx五、总结通过配置详细日志、结合工具分析关键指标（如GC频率、停顿时间、内存变化），可快速定位性能瓶颈。若问题复杂（如内存泄漏），需结合堆转储工具（如MAT）深入分析对象引用链。—END—
2025-10-28 17:33:32
854
原创 loggc参数设置后如何查看GC日志？
一、查看日志文件路径直接定位文件日志路径由-Xloggc参数指定（如日志轮转处理若配置了日志轮转（如），需检查所有轮转文件（如gc.log.1gc.log.2等）。二、分析工具推荐三、典型日志内容解读以JDK 8日志片段为例（启用123.456Full GC四、常见问题排查ParOldGenreal五、JDK 9+统一日志格式若使用-Xlog:gc*通过以上方法，可快速定位GC问题（如内存溢出、长停顿），结合工具链实现高效诊断。—END—
2025-10-28 17:33:18
904
原创 揭秘 Java 世界的「超级英雄」与「工具箱」：接口 vs 抽象类大对决，谁更胜一筹？
定位：「基础工具模板」特点：可以包含「部分实现」和「抽象方法」，是「半成品」。作用：提供「基础功能」和「框架」，子类在此基础上扩展。关键词：「继承」 —— 子类通过extends继承抽象类，获得默认实现。abstract class Vehicle { void startEngine() { // 启动引擎的代码 } abstract void drive();提供启动引擎的实现，但驾驶方式由子类定义（汽车、自行车各有不同）。接口：灵活多变的「能力集合」，适合定义标准和跨类协作。
2025-10-27 09:32:17
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原创 JVM参数里-Xloggc和-XX:loggc有什么区别？
Xloggc-Xloggc-Xloggc-Xloggc-XX:loggc-Xloggc-X-Xlog:gc*JDK 9及以上通过合理配置，可系统化记录GC日志，结合工具（如GCViewer、GCEasy）分析性能瓶颈。—END—
2025-10-26 06:49:50
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原创 如何设置JVM参数来记录GC日志？
一、JDK 8及以下版本二、JDK 9及以上版本time,tagsuptime三、关键参数详解四、注意事项-Xlog:gc*五、分析工具推荐六、典型配置示例场景1：基础日志记录（JDK 8）场景2：异步日志（JDK 8u40+）场景3：JDK 17统一日志通过以上配置，可系统化记录GC日志，结合分析工具定位性能瓶颈（如频繁Full GC、长停顿时间）。—END—
2025-10-26 06:49:34
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原创 如何查看JVM的垃圾回收日志？
一、启用GC日志的步骤-Xlog:gc*二、常用参数详解三、分析GC日志的工具四、关键日志字段解析123.456GCFull GC(1048576K)五、注意事项-Xlog:gc*六、典型问题诊断-Xmn—END—
2025-10-25 19:57:58
686
阿里云批量上传代码制品库插件：migrate-local-repo-tool
2024-03-14
java开发环境配置jdk版本：jdk-8u131-windows-x64，Java开发环境搭建配置软件
2024-02-29
MySQL5.6版本的下载、安装与配置
2024-02-29
teighafileconverter-qt5-vc10dll可执行安装包
2023-04-27
在线教育项目数据库文件.zip
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docker中的redis连接测试桌面客户端工具.zip
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2020-06-23
redis中文注释版.conf
2020-06-08
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2020-04-16
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