Python 程序启动慢到让人抓狂？一文教你从 8 秒降到 0.3 秒的真实优化全记录

Python 程序启动慢到让人抓狂？一文教你从 8 秒降到 0.3 秒的真实优化全记录

—— 适用于命令行工具、Serverless、自动化脚本、甚至大型 Web 服务冷启动

大家好，我是老郑，写 Python 已经 15 年，从 2009 年用 Django 1.0 搭第一个论坛，到今天每天带着团队维护上百个百万 QPS 的微服务，我最深的感受就是：

“Python 启动慢” 不是原罪，而是可以被彻底治愈的慢性病。

我曾经接手过一个内部运维工具，第一次执行要整整 8.7 秒，运维同学每天敲命令都得泡一杯茶等它醒来。后来我花了两天时间优化，把启动时间从 8.7 秒干到 290 毫秒，直接把工具从“人人骂”变成了“人人爱”。

这篇文章，我把那套完整、可落地的优化方法全部公开给你，无论是初学者写小脚本，还是老鸟在优化 Serverless 冷启动，都能立刻用上。

一、先搞清楚：Python 到底慢在哪儿？

我们用一个真实的例子来感受一下：

$ time python -c "import django; django.setup(); from myapp.models import User"
# 第一次运行：8.12 秒
# 第二次运行：还是 7.89 秒（完全没有缓存！）

8 秒里到底发生了什么？

时间占比	罪魁祸首	典型表现
38%	第三方包的 import	django、pandas、requests、sqlalchemy
25%	site-packages 路径扫描	Python 要遍历几百个 .egg/.dist-info
18%	动态字节码编译（.pyc 生成）	第一次运行会编译所有导入的模块
12%	各种 init.py 执行	包初始化、注册信号、创建连接池
7%	Python 解释器自身启动	解析 PYTHONPATH、初始化内置模块

下面我们按“性价比从高到低”逐个击破。

二、降到 2 秒以内：三板斧就够了（90% 项目只需这三招）

板斧一：用 Python -S 禁止自动 import site（省 1~3 秒）

# 普通方式
python main.py                     # 8.1s

# 禁止加载 site.py（大多数脚本不需要）
python -S main.py                  # 立刻降到 5.8s
python -S -X importtime main.py    # 还能看到每行 import 耗时

-X importtime 是诊断神器，强烈建议每个人都试一次：

python -X importtime -c "import pandas" 2> import.log
# 打开 import.log 你会震惊：pandas 居然偷偷 import 了 127 个模块！

板斧二：延迟导入（Lazy Import）—— 把 import 放到真正需要的时候

坏习惯（80% 的人都在这么写）：

# main.py 顶部
import pandas as pd
import django
from sqlalchemy import create_engine