C语言加速之道：编写高性能 Python 扩展实战指南

C语言加速之道：编写高性能 Python 扩展实战指南

在过去几十年中，Python 以其简洁、易学和丰富的生态系统赢得了无数开发者的青睐。从 Web 开发到数据科学、人工智能，Python 凭借其“胶水语言”的优势已经无处不在。然而，当面临计算密集型任务——例如大数据处理、图像渲染或科学计算时，纯 Python 代码的运行性能往往难以满足需求。为了解决这一瓶颈，利用 C 语言编写 Python 扩展模块成为了一条行之有效的“捷径”。

本文将结合我的多年开发实战与教学经验，带领大家从基础到进阶，深入探讨如何使用 C 语言编写 Python 扩展，通过实例演示提高计算密集型代码的性能。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到适合自己的技术启迪与实践经验。

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目录

1. 背景介绍与动机
2. C 扩展基础概述
3. 开发环境与工具准备