异步与阻塞的共舞：处理阻塞 I/O 的最佳实践

异步与阻塞的共舞：处理阻塞 I/O 的最佳实践

引言

在现代 Python 开发中，异步编程已经成为解决并发任务的利器。然而，真实世界中不可避免地会遇到同步的、阻塞 I/O 函数，比如文件读取、数据库操作或者与遗留系统的通信。这些阻塞操作可能破坏异步程序的性能优势，因此高效地处理阻塞 I/O 是开发者必须掌握的一项技能。

本文将深入探讨异步函数调用阻塞 I/O 的最佳实践，为开发者提供理论支持和操作指南，帮助您设计更高效、更可靠的异步程序。

---

异步与阻塞：问题分析

为什么阻塞 I/O 是个问题？

阻塞 I/O 会暂停整个事件循环的运行，导致其他任务无法调度。这种行为削弱了异步编程的优势。例如：

import asyncio
import time

def blocking_io(