协程下的同步守护：使用 `asyncio.Lock` 安全管理共享资源

协程下的同步守护：使用 asyncio.Lock 安全管理共享资源

引言

在现代开发中，Python 的异步编程模式（如 asyncio）已成为提高 I/O 密集型应用效率的关键手段。无论是网络爬虫、实时消息处理还是 Web 服务开发，异步 I/O 的优势都非常显著。

然而，异步环境下的并发任务可能引发竞态条件，导致数据不一致性，尤其是当多个协程访问同一共享资源时。本文将深入探讨如何通过 asyncio.Lock 等同步工具，安全高效地管理共享资源。

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理解竞态条件

竞态条件是指多个任务同时操作共享资源时的未定义行为。例如，下方示例展示了竞态问题：

import asyncio

shared_counter = 0

async def increment_counter():
    global shared_counter
    for _ in range(1000):
        # 模拟一个耗时操作
        await asyncio.sleep(0.001)
        shared_counter += 1

async def main():
    tasks = [increment_counter() for _ in range(10)]
    await asyncio.gather(*tasks)
    print(f"最终计数值: {
     
     shared_counter}")

asyncio.run(main())