警惕闭包陷阱：Python 内存泄漏的隐形杀手

警惕闭包陷阱：Python 内存泄漏的隐形杀手

引言

今天，我们要聚焦一个在 Python 开发中容易被忽视，却可能悄无声息地吞噬系统资源的隐患：闭包 (closure) 导致的内存泄漏。

闭包是 Python 中一个强大而灵活的特性，它允许函数记住并访问定义在其外部作用域的变量，即使外部作用域已经不存在。 闭包在代码组织、函数式编程、装饰器等场景中都发挥着重要作用。 然而，正如硬币的两面，闭包的强大能力也伴随着潜在的风险，其中之一就是 内存泄漏。

内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已不再使用的内存，导致系统可用内存逐渐减少，最终可能引发程序性能下降甚至崩溃。 在 Python 中，由于自动垃圾回收机制的存在，内存泄漏问题通常不如 C/C++ 等语言那样显而易见，但也正因如此，它们更具隐蔽性和迷惑性。

本文将深入剖析 Python 闭包导致内存泄漏的原理，通过一个精心设计的示例，演示内存泄漏的发生，并提供修复方案。 更重要的是，我们将一起探寻问题根源，学习如何在日常 Python 开发中 警惕闭包陷阱，编写出更健壮、更高效的代码。

闭包的魅力与隐患

在深入内存泄漏之前，我们先来简要回顾一下闭包的基本概念和特性。

什么是闭包？

简单来说，闭包就是一个“记住”了其外部作用域变量的函数。 当一个函数在其内部定义了另一个函数，并且内部函数引用了外部函