《深度解析 Python 异步魔法：`asyncio.gather` vs `asyncio.wait` 的使用与区别》

🌟 《深度解析 Python 异步魔法：asyncio.gather vs asyncio.wait 的使用与区别》 🌟

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引言：异步编程的利器

在 Python 的异步编程领域，asyncio 是一颗闪耀的明星。它让开发者能够优雅地处理并发任务，显著提升性能和代码可读性。然而，asyncio.gather 和 asyncio.wait 这两个工具的功能和适用场景经常让人感到困惑。本篇文章将详细剖析它们的区别以及实际应用场景，帮助你选择最合适的解决方案。

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1. 什么是 asyncio.gather？

概述

asyncio.gather 的作用是并发执行多个协程，并返回它们的结果。它更适合处理任务间无依赖关系且需要获取返回值的场景。

使用场景

• 执行多个协程并收集所有返回结果。
• 确保任务之间按统一的执行逻辑完成。

示例代码：批量网络请求

import asyncio

async def fetch_data(url):
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟 I/O 操作
    return f"Fetched data from {
     
     url}"

async def main():
    urls = ["https://example.com", "https://python.org", "https://github.com"]
    results = await asyncio.gather(
        *(fetch_data(url) for url in urls)  # 等待所有任务完成
    )
    print