《深入解析 Python multiprocessing：进程间通信的技巧与权衡》

🌟 《深入解析 Python multiprocessing：进程间通信的技巧与权衡》 🌟

引言：让并发计算更高效

随着计算能力的提升，开发者越来越多地依赖并行处理来提升程序性能。在 Python 中，multiprocessing 模块提供了强大的工具，用于通过多进程实现并发计算。然而，多进程的同时运行带来了一个重要的问题：如何高效地在进程之间进行通信？

本篇文章将为你详细介绍 Python multiprocessing 模块中进程间通信的几种方式，并通过代码示例和实际应用对它们的优劣进行分析，希望能助你在编程中找到适合的解决方案。

---

什么是进程间通信？

在多进程环境中，每个进程都有自己独立的内存空间，这种隔离带来了安全性，但也让进程间的数据共享变得复杂。为了使进程能够协作完成任务，multiprocessing 模块提供了多种通信机制，包括队列（Queue）、管道（Pipe）、共享内存等。

---

1. 队列（Queue）

概述：

Queue 是基于 queue.Queue 的线程安全实现，允许多个生产者和消费者使用。

示例代码：