7、SBT构建工具:任务创建、执行与项目管理

SBT构建工具:任务创建、执行与项目管理

1. SBT任务创建基础

在SBT中,有三个用于创建设置的运算符:
- := :将初始化表达式赋值给一个键,会覆盖之前的任何值。
- += :将初始化表达式追加到键中现有的序列。
- ++= :将值序列的初始化追加到键中现有的序列。

这些运算符用于构建所有设置,但在与任务一起使用时需要稍作修改。例如,在 libraryDependencies 单元格中,可以使用 organization version 的最后指定值来定义新的工件:

libraryDependencies += organization.value % "core-library" % version.value

需要注意的是,SBT可能会出现循环引用的问题。如果一个设置依赖于另一个设置,而后者又依赖于前者,那么构建将无法加载,这类似于在电子表格中定义一个基于自身计算值的单元格。不过,在SBT中,所有设置都可以用 := 运算符实现,例如 foo += bar.value 等同于 foo := foo.value + bar.value

2. 创建和执行任务

任务是SBT中重复执行某些操作的手段,比如编译项目、生成文档或运行测试。每

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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