23、MISHIMA:利用恶意快速流量代理定位隐藏的互联网主机

MISHIMA:利用恶意快速流量代理定位隐藏的互联网主机

1. 引言

近年来,恶意黑客的目标和操作模式发生了巨大变化,从“为乐趣而黑客”转向“为利益而黑客”。为了提供服务(如垃圾邮件投递)并保护关键操作免受识别和反制,网络犯罪分子引入了僵尸网络和快速流量网络。

快速流量僵尸网络是互联网上日益严重的安全问题。它由大量地理上分散的受感染机器组成,这些机器作为代理来隐藏主机(通常称为“母舰”)的位置。虽然识别和关闭单个僵尸程序通常很容易,但定位隐藏在动态变化代理云背后的母舰是一项艰巨的任务。

本文提出了一种新颖的方法,利用快速流量服务网络的固有特性来挫败其原本的用途。具体来说,我们利用地理上分散的代理主机集合,在一个抽象的n维空间中对母舰的位置进行多边定位。同时,我们创建了一个表示互联网拓扑模型的IP图,将网络坐标映射到实际的C类子网,从而显著减少关闭快速流量僵尸网络母舰所需的工作量。

2. 背景和相关工作

2.1 快速流量服务网络

快速流量服务网络利用现有的僵尸网络来隐藏特定资源或服务器,通常是钓鱼诈骗或恶意网页内容的主机。有单流量和双流量两种类型的快速流量网络:
- 单流量网络 :域名的DNS A记录不断更新为充当反向代理的僵尸程序地址。
- 双流量网络 :除了A记录更新,恶意域名的权威名称服务器的NS记录也是短生命周期且不断轮换的。

目前关于快速流量网络的工作大多集中在检测和理解方面,但都无法确定或描述母舰的位置。

2.2 网络坐标

快速流量网络虽然能隐藏

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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