12、利用人工智能优化农业增长

利用人工智能优化农业增长

传统农业面临的挑战

传统农业在许多发展中国家被广泛采用，但面临着诸多挑战，具体如下：
1. 气候因素影响 ：气候因素如降雨、温度变化和湿度在农业生命周期中起着重要作用。全球变暖、污染和森林砍伐导致全球气温上升，使农民在准备土壤、播种、灌溉和收获的时间安排上感到困惑。
2. 灌溉管理困难 ：灌溉对作物生长至关重要。了解即将到来的降雨情况对农民来说是一大福音，这样他们可以调节作物的供水量。此外，不同作物对水的需求不同，管理起来对农民来说是一项艰巨的任务。
3. 养分需求差异 ：作物对各种养分的需求可能不同。土壤中的主要养分是氮（N）、磷（P）和钾（K）。这些养分的缺乏可能导致作物质量下降。农民也不知道特定土壤适合种植哪种作物，这有时会导致收成不佳，给农民带来损失。
4. 收获任务艰巨 ：收获是一项劳动密集型任务。采摘作物和水果并判断它们是否成熟对农民来说是一项繁重的任务，需要有经验的眼光。判断失误可能导致大量农产品和金钱的损失。
5. 杂草根除棘手 ：杂草根除是农民面临的最棘手挑战之一。使用过多的农药可能会损害农产品，而使用过少则可能导致杂草生长并破坏作物。农药的使用应该适度，并针对有杂草生长的农田部分。这对没有时间分析农田和全面了解杂草生长情况的农民来说是一项艰巨的任务。

人工智能和卫星图像在农业中的应用

人工智能、机器学习、卫星和无人机图像在全球农业的增长和发展中发挥着至关重要的作用。人工智能在农业领域有许多应用案