4、人工智能与程序化广告：应对危机与提升效率的利器

人工智能与程序化广告：应对危机与提升效率的利器

人工智能在新冠危机中的应用

在新冠疫情这样的灾难性危机中，人工智能技术发挥了重要作用，尤其是在资源分配和疫情趋势预测方面。

标签传播算法

标签传播算法是一种半监督算法，由 Xiaojin Zhu 和 Zoubin Ghahramani 在 2002 年提出。该算法旨在帮助有需求的人群轻松定位附近的金融和医疗资源，其具体步骤如下：
1. 构建图架构 ：以资源定位信息为节点构建图架构。
2. 确定边的权重 ：使用以时间为中心的距离计算和边缘检测算法，在节点之间添加加权边。同时，利用基于动态时间规整的算法计算行程之间的相似度。
3. 分配节点权重 ：通过径向基函数的高斯变换，为彼此距离较近的节点分配较高的权重。权重计算公式为：
[
w(x, x’) = e^{-\left(\frac{x - x’}{\sigma}\right)^2}
]
其中 (x) 和 (x’) 是周围空间中的资源。当消费者与资源非常接近，即 (|x - x’|) 接近 0 时，分配的权重接近 1；当它们距离较远时，权重趋近于 0。(\sigma) 是一个超参数，需要根据模型性能和分配效率的损失减少情况进行优化。
4. 随机游走定位资源 ：从个体所在位置开始随机游走，每次移动到除源节点外的另一个节点。为了实现最优效率，会优先选择权重较高的边。同时，运用马尔可夫链建模和基于 K 近邻的算法来设置交叉路径选择的优先级。
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