1、数据科学与云GIS模型在沿海管理中的应用探索

数据科学与云GIS模型在沿海管理中的应用探索

1. 数据科学概述

数据科学是多学科研究的融合，它涵盖了从实证方法到当前数据观测趋势的各种方法，同时对数据观测持严谨的怀疑态度，通过形成假设和归纳演绎得出解释。其原理以一系列适用于各类企业的步骤呈现。从企业产生的大量结构化和非结构化数据中提取知识和见解的过程、算法和系统，使数据科学成为当下的迫切需求。其目标是将数据作为原始输入，生成有价值的数据产品，供企业用于商业利益。

在社会应用方面，数据科学借助统计学、计算机科学和智能科学等现有领域的革新，成为科学领域的新前沿。这些传统研究领域的进步在工程、公共部门企业、社会科学和生活方式等领域的实际应用，推动了数据科学的发展。无论是大数据还是小数据，经过科学分析都能带来丰富的机会，涵盖数据的提取、传输、整合、提炼、存储、分析和可视化等环节，并且这些操作可以融入工具集成的开发环境和工作流程，供大众使用。

然而，要在强调社会应用的数据科学领域取得成功并非易事。所需的知识体系包括统计学、计算机科学和数学等复杂主题，此外，特定领域的知识对于开发用户友好的应用程序也至关重要。数据科学的实时应用也是一大挑战，需要加以解决。因此，有必要将数据科学与各种实际的计算应用和实施相结合。

2. 云GIS模型在沿海地理空间大数据分析中的应用

2.1 云GIS模型简介

云GIS方法简化了不同利益相关者持有的大量地理空间数据的共享和交换，它构建了一个生态系统，使各类用户能够安全地检索、存储和传输空间及非空间数据。与桌面GIS计算机界面相比，云GIS模型具有诸多优势，在过去5年中，其发展潜力超过了桌面GIS计算环境。

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