容量分析、调优与审查全解析
一、问题识别与成本优化
(一)功能层问题识别
在功能层,会识别出各种问题,常见的问题如下:
1. 资源争用 :包括数据、文件、内存和处理器的争用。
2. 工作负载分布不当 :在可用资源间的工作负载分配不合理。
3. 锁定策略不当 :采用了不适合的锁定策略。
4. 应用设计低效 :应用程序设计存在效率问题。
5. 事务率意外增加 :事务处理速率出现意外的增长。
6. 内存使用低效 :对内存资源的利用效率不高。
(二)成本降低机会分析
通过对各种服务进行建模、模拟等技术手段,分析并报告成本降低的机会。其目标是为应用提供优化的容量,减少容量浪费,同时满足应用的实际需求。例如,在分析应用模式后,迁移到公共云或私有云平台可能是一种有效的成本降低途径。
(三)跨功能分析验证
在跨功能会议中讨论已识别的问题和机会,验证假设并交叉验证在功能层面得出的推论。不同职能部门共同分析容量报告,实现优化的验证和微调。
二、工具与数据收集
(一)监控工具
使用基于代理和无代理的工具来监控虚拟和云环境。这些监控系统能够发现系统,收集详细的硬件和软件清单数据,以及进行容量利用率分析所需的关键性能指标。
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