7、应对软件开发复杂性及UML核心概念解析

应对软件开发复杂性及UML核心概念解析

1. 数据库管理的复杂性与应对策略

1.1 数据库技术的发展与挑战

关系数据库管理系统（RDBMS）制造商提供了有吸引力的扩展，以支持音频、视频和图像等数据，还提出了对象关系数据库管理系统（ORDBMS）的替代解决方案。然而，数据建模会产生模式，大型数据库项目可能包含数万个实体/类。数据库建模目前仍依赖人工，数据模式常根据日常需求逐步修补，且缺乏演变规划。团队成员流动性大，导致大型数据库维护困难，相关图表也难以理解。有时，重新设计是挽救管理不善、难以处理的数据库的唯一方法，而在两个不一致的模式集之间恢复数据更是一项极具挑战性的工作。

1.2 管理大型数据库复杂性的方法

管理大型数据库复杂性可通过分层、分级和关注点分离等技术，采用集中式或分布式实现模型。一些管理文化认为集中控制更好，从技术角度看，这有利于数据完整性；从经济角度看，可避免冗余系统的不必要复制。但冗余系统能增强数据安全性，缓存复制可加速数据访问。分布式系统则存在连接多个系统的问题，且数据共享可能难以实现，技术问题与当地人文文化密切相关。在约束分析阶段，必须考虑独立性、可控性、通信、数据库一致性和数据安全性等参数。互联网联盟就是一个成功的分布式实现示例。

2. 对象与数据库：桥接还是融合？

2.1 对象软件与关系数据库的差异

在实现层面，对象软件和关系数据库的构建目的不同，找到两者之间的桥梁可能比将它们统一在同一开发工具下更容易。在概念层面，有更多有趣的事情可做。这种不兼容性首先源于应用需求。

2.2 不同视角下的数据视图

以汽车为例，工程人员