FAST-LIO 有 ROS2 版本,名为 FAST_LIO_ROS2,是由香港科技大学维护的开源项目,专为 ROS2 设计,支持激光雷达(LiDAR)与惯性测量单元(IMU)的紧耦合联合定位与建图。以下是详细说明:
技术特点
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算法核心
- 采用迭代扩展卡尔曼滤波器(IEKF),紧密融合激光雷达特征点与 IMU 数据,实现高精度定位。
- 通过并行 KD-Tree 搜索算法优化特征点匹配,降低计算复杂度,支持高频激光雷达数据实时处理。
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环境适应性
- 适用于动态、嘈杂或杂乱环境(如快速运动、遮挡场景),定位稳健性强。
- 支持多种激光雷达类型,包括旋转式(如 Velodyne、Ouster)和固态激光雷达(如 Livox Avia、Horizon、MID-70)。
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硬件兼容性
- 支持 ARM 架构平台(如 Khadas VIM3、Nvidia TX2、Raspberry Pi 4B),便于嵌入式部署。
技术实现
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ROS2 适配
- 基于 ROS2 的
rclcpp(C++)或rclpy(Python)开发,使用 ROS2 的分布式通信机制(如 DDS)替代 ROS1 的roscpp/rospy。
- 基于 ROS2 的

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