（Matalb分类预测）WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络的多维分类预测

目录

一、程序及算法内容介绍：

基本内容：

亮点与优势：

 二、实际运行效果：

 三、部分程序：

四、完整代码+数据+使用手册下载：

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一、程序及算法内容介绍：

基本内容：

• 本代码基于Matalb平台编译，将WOA(鲸鱼算法)与BP神经网络结合，进行数据回归预测

• 输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量分类预测）

• 归一化训练数据，提升网络泛化性

• 通过WOA算法优化BP神经网络的初始权重、初始偏差等参数，记录下最优的网络参数

• 训练BP网络进行回归预测，将优化前后的网络预测效果进行对比，突出优化的重要性

• 迭代计算过程中，自动显示优化进度条，实时查看程序运行进展情况

• 自动输出多种多样的的误差评价指标，自动输出大量实验效果图片

亮点与优势：

• 注释详细，几乎每一关键行都有注释说明，适合小白起步学习

• 直接运行Main函数即可看到所有结果，使用便捷

• 编程习惯良好，程序主体标准化，逻辑清晰，方便阅读代码

• 所有数据均采用Excel格式输入，替换数据方便，适合懒人选手

• 出图详细、丰富、美观，可直观查看运行效果

• 附带详细的说