常见机器学习算法分类及名称

最新推荐文章于 2025-07-05 19:59:22 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-05 19:59:22 发布 · 4k 阅读

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本文介绍了多种常用的机器学习算法，包括神经网络、决策树、支持向量机等，并详细列举了这些算法的英文全称及缩写。涵盖了分类、回归和聚类等多种任务类型。

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机器学习算法
类型	缩写	全称	中文名称
分类	NN	Neural Network	神经网络
		Decision Tree	决策树
	SVM	Support Vector Machine	支持向量机
		XGBoost	XGBoost
	RF	Random Forest	随机森林
	LR	Logistics Regression	逻辑回归
		LightGBM	LightGBM
	GBDT	Gradient Boosting Decison Tree	梯度提升树
回归		XGBoost	XGBoost
		Decision Tree	决策树
	RF	Random Forest	随机森林
	SVM	Support Vector Machine	支持向量机
		LightGBM	LightGBM
		Neural Network	神经网络
聚类		Kmeans	KMeans聚类算法
			KMeans聚类_选择最佳K值
	SC	Spectral Clustering	谱聚类算法
	DBSCAN	Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise	具有噪声的基于密度的聚类方法
	BIRCH	Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies	利用层次方法的平衡迭代规约和聚类
	AP	Affinity Propagation Clustering	吸引力传播聚类算法
	HAC	Hierarchical Agglomerative Clustering	层次凝聚聚类算法
模型融合			基学习器模型组合
		Bagging
		Stacking
		Voting