日进一步

将whl包上传到Dockerfile所在的目录，通过COPY命令将安装包拷贝到镜像中，再通过RUN执行安装命令即可FROM registry.domain.com:5000/aps/module/base/baseimage-cpu:3.1.3COPY pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl /tmpRUN pip install --use-wheel --no...

场景描述：在那种anaconda之前，已经在centos中安装了python和pip，在安装anaconda和jupyter后，在anaconda（或jupyter的notebook）的python环境中，无法导入之前通过pip安装的包。原因分析：anaconda其实又安装了一套python，例如位于路径/root/anaconda2/lib/python2.7下，该python环境下可使...

问题描述执行from osgeo import ogr命令时报错“ImportError: libgdal.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory”，如下所示： 解决方法：conda install libgdal通过该命令安装libgdal库。在网上查找解决方法可以将libgdal....

相关命令使用普通用户启动：jupyter notebook使用root用户启动：jupyter notebook --allow-root注意：jupyter会将执行启动命令的目录作为其工作目录（即ipynb的存储与读取目录），因此需要先切换到相关的工作目录下，其启动jupyter。启动示例例如，通过anaconda安装的一个jupyter环境如下所示：jupyer命令所在目录...

Shapely是一个Python库，用于操作和分析笛卡尔坐标系中的几何对象。本文通过部分示例介绍了空间处理库Shape的部分概念与操作函数。官方文档：https://shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html#introduction1、函数列表 函数类型 算子名称 Shapely包提供...

gdal和ogr两个包都包含与osgeo库中，gdal包用于处理栅格数据，ogr用于处理矢量数据。： GDAL(Geospatial Data Abstraction Library) ： 是一个的开源栅格空间数据读取/转换库，其中还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 OGR项目： 是GDAL的一个分支，功能与GDAL类似，但其提供对矢量数据的支持。 官方文档：ht...

背景描述产品层面要求提供针对时间序列的异常检测功能，并且明确使用“独立森林”算法，考虑到产品之前相关功能（如自动分类）使用了sklearn实现，因此，先了解下sklearn中提供的“独立森林”算法，是否满足需求。先表结论Sklearn包提供了孤立森林算法即IsolationForest方法，但该方法用于在二维平面中检测异常点，并不能用于时间序列的异常点检测场景。验证过程1、准备数据...

Yellowbrick库是一个机器学习的诊断可视化平台，可用于引导数据科学家进行模型选择。它用一个新的核心对象扩展了SciKit学习API：可视化工具。可视化工具允许模型作为SciKit学习管道过程的一部分进行拟合和转换，在高维数据转换过程中提供可视化诊断。在机器学习中，聚类属于无监督机器学习算法，聚类是指将数据分组为类似的对象组成的多个模式的分析过程。聚类算法主要有两类：将相似数据点连接在一...