日进一步

说明：本文示例中给出的是完整的建库和建表语句，实际中可以不包含全部的关键字。数据库的创建与查询：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS financialsCOMMENT 'Holds all financial tables'LOCATION '/usr/hive/warehouse/financials.db'WITH DBPROPERTIES ('creator' ...

故障现象在HDP sandbox中使用sqoop导出mysql数据报错18/06/24 07:03:31 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset.18/06/24 07:03:31 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation18/06/2...

查询某个表的分区信息：SHOW PARTITIONS employee；查看某个表是否存在某个特定分区键SHOW PARTITIONS employee PARTITION(country='US') DESCRIBE EXTENDED employee PARTITION(country='US')【SHOW命令的其它用法：展示所有表：SHOW TABLES】查询表信息：DESCRIBE EXT...

在Hive中提供了字段类型TIMESTAMP，但其对应的时间格式为yyyy-MM-dd HH:MM:SS，即通过LOAD命令将文本加载到已创建的表中时，只有满足上述格式的内容才可以被正确解析，否则只能识别为NULL。1.        创建表。create table airline ( Yyear double, Tt double, W double, R double, L do...

基本知识：Sqoop导出的基本用法：https://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_syntax_4  的10. sqoop-export内容摘要：本文主要是对--update-mode参数的用法进行了验证。结论如下：--update-mode模式有两种updateonly（默认）和allowinsertupdateonly：该模式...

在增量导出模式下，无论是allowinsert模式还是updateonly模式，都需要设置update-key：Ø  allowinsert模式：该模式下生成的是insert语句，从这个角度讲update-key是没有作用的，但是在CDH Sandbox上测试时发现，如果不指定update-key则会导致reduce执行失败。Ø  updateonly模式：该模式下生成的是update语句，upd...

使用insert into table <table_name> select语句执行数据迁移时，必须保证前后两个表字段数量一致。测试场景：当前存在表wht_test1，表结构以及数据如下所示：测试步骤1.创建表wht_test2，并在末尾增加一个字段。create table if not exists wht_test2 like wht_test1;a...

背景信息SQOOP支持直接从Hive表到RDBMS表的导出操作，也支持HDFS到RDBMS表的操作，当前需求是从Hive中导出数据到RDBMS，有如下两种方案：Ø  从Hive表到RDBMS表的直接导出：该种方式效率较高，但是此时相当于直接在Hive表与RDBMS表的数据之间做全量、增量和更新对比，当Hive表记录较大时，或者RDBMS有多个分区表时，无法做精细的控制，因此暂时不考虑该方案。Ø  ...

语法：select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_statement UNION [ALL | DISTINCT] select_statement …用来合并多个select的查询结果，需要保证select中字段须一致，每个select语句返回的列的数量和名字必须一样，否则，一个语法错误会被抛出。从语法中可以看出UNION有两个可选的...

将某种格式的时间转换为Unix时间戳select unix_timestamp('20180531 13:01:01','yyyyMMdd HH:mm:ss') ;将Unix时间戳转换为指定格式的时间SELECT from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy/MM/dd HH:mm:ss');不同时间格式之间的相互转换SELECT from_unixtime(unix_...

核心参数–check-column 用来指定一些列，这些列在增量导入时用来检查这些数据是否作为增量数据进行导入，和关系型数据库中的自增字段及时间戳类似. 注意:这些被指定的列的类型不能使任意字符类型，如char、varchar等类型都是不可以的，同时–check-column可以去指定多个列–incremental 用来指定增量导入的模式，两种模式分别为Append和Lastmodified–la...

SELECT                     col.ordinal_position,                     col.column_name ,                     col.udt_name ,                     col.character_maximum_length,                     col.nume...

在Hive中，NULL表示的是异常，与null不同，文件中的null在Hive中被认为字符串，如果对应的字段类型是字符类的，如string，则将其视为一个普通的字符串，而对于数据类的，则若数据本身是null，则由于无法转换为数值，则会显示NULL。此外，Hive无法实现对NULL数据的过滤。Hive为读时模式，其在读取时将存储的实际值转化为schema中定义的数据类型，当转换失败时对应值显示为NU...

本文使用Sqoop从MySQL向Hive导入数据，测试对各种分隔符场景的支持情况。1.1 Sqoop支持的场景本节测试使用的MySQL数据如下图所示：1.1.1 测试是否支持tab字符Sqoop脚本：./sqoop import --connectjdbc:mysql://192.168.0.151:3306/wht --username root --password root --tablep...

从SQL Server导出数据到HDFSsqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.20.105:1433;databasename=dep' --username sa --password Server2008!  --table test_table --fields-terminated-by '\001' --target-dir /...

Hive中外部表的alter与drop操作的最低权限要求：操作类型 目录权限 数据权限 alter（如修改location） Read 、write 0 Drop Read 0 Select Read Read

------------MySQL------------导入到HDFSsqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/wht --username root --password cloudera --table people --fields-terminated-by ',' --target-dir /user/hive/warehou...

在DBVisualizer 中查看DB2中表的结构信息。@desc  <tablename>

测试场景 表名 表别名 列别名 列别名为_ × × × 列别名仅包含数字 × × × 列别名以下划线开头 × × × 列别名仅包含数字和下划线，且以数字开头，如1_ √ √ √ 长度超过128 × √ √     × 表示不允许，√表示允许...

select * from wht_x;SELECT * FROM sysibm.syscolumns         WHERE  TBNAME like '%WHT_NUM'        ORDER BY COLNO ASC;

导出到HDFSINSERT OVERWRITE  DIRECTORY '/user/hive/warehouse/02' row FORMAT DELIMITED fields TERMINATED BY ',' stored as textfile SELECT * from airline; 导出到本地INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/root/...