Softmax回归代码详解

简介

Sfotmax回归分析是logistic回归分析在多个分类问题上面的发展。

Logistic回归中，训练集由m个标签样本组合构成： 

对于给定的测试输入  ，我们想用假设函数针对每一个类别j估算出概率值  p（y=j|x）。也就是说，我们想估计 x  的每一种分类结果出现的概率。，我们的假设函数将要输出一个   k维的向量（向量元素的和为1）来表示这   个估计的概率值。具体地说，我们的假设函数h（x）形式如下：

</