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RSS订阅原创 2021-09-19
导数就是变化率 最速下降法 负梯度方向是最速下降方向 基本思想：下降方向使用最速下降法，即负梯度方向，步长使用精确线搜索（如果迭代一直进行下去，得到的点列的极限点就是精确解） ...
2021-09-23 21:50:09
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原创 2021-09-17
最优化（二） 理论准备 凸集合：对于集合内任意两点，他们的连线也必然包含在该集合之中。 向量范数:描述空间距离的情况，对空间中点与点的距离做了特殊定义 有了范数，才有距离，才有极限，才能够去定义收敛。 任何两种向量范数都是等价的（意思就是从任一维度证明他是收敛的，则他在其他任意维度也是收敛的） ...
2021-09-19 16:47:12
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原创 2021-08-28
复习：决策树，回归树，随机森林 暑假断了好久，从今天打算把之前学的决策树，回归树，随机森林做一个复习 决策树：树状，有监督学习，解决回归和分类问题 根节点：没有进边，有出边。包含最初的，针对特征的提问。 中间节点：既有进边也有出边，进边只有一条，出边可以有很多条。都是针对特征的提问。 叶子节点：有进边，没有出边，每个叶子节点都是一个类别标签。 子节点和父节点：在两个相连的节点中，更接近根节点的是斜体样式父节点，另一个是子节点。 决策树算法的核心：1）如何找出最佳节点和最佳分枝（方法：优化不纯度，越低越好）？
2021-09-17 10:58:16
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原创 python小白的学习路
前言 （废话）** 本来很早就想写了，奈何用优快云查了好几年东西，但一直不会发文章，这是一个python小白的学习路，我跟的是b站的菜菜老师学的这部分，随心记。 正文 今天是一个bug记录贴 这是一开始我的代码，和菜菜老师视频中敲得一模一样，但一直报错，报错如下： 搜了好久都没有结果，一直觉得是版本问题，实在找不到，因为刚开始学也不会细看报错，只知道是维度问题，后来没办法做了如下改动，注意看第五六行代码，就是只加了空格，就好了 今天又是开心的一天呢，这是第二节课的内容，第一节课也有类似问题，不会改.
2021-06-09 20:35:44
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空空如也
空空如也
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