35、智能医疗与可穿戴传感器:未来医疗的新趋势

智能医疗与可穿戴传感器:未来医疗的新趋势

1. 智能医疗系统的必要性

随着人口的急剧增长,传统医疗保健已无法满足每个人的需求。尽管拥有卓越的基础设施和先进的技术,但医疗服务并非对所有人都可及或负担得起。智能医疗的主要目的是通过告知人们自身的生理状况并提供有关健康的知识来帮助消费者。它具有诸多优势:
- 自主应对紧急情况 :使人们能够自行处理各种紧急情况。
- 资源充分利用 :有助于充分利用现有资源。
- 远程患者监测 :辅助进行远程患者监测,降低用户的治疗成本。
- 突破地理限制 :使医疗专业人员能够突破地理限制扩展服务。

智能医疗需求分为功能性和非功能性需求。功能性需求解决智能医疗基础设施的特定要求,例如温度计的工作范围、温度监测系统的运行频率以及数据收集机制等,这些需求因医疗系统中每个元素的使用方式而异。非功能性需求不太明确,用于评估医疗系统的质量,包括生产力目标和伦理政策。性能标准可进一步分为硬件和软件规范,一个有效的智能医疗系统需要具备低功耗、优质服务、高可靠性、增强的用户体验、提高的生产力以及系统适应最新版本和进步的能力等特征。

例如,Sung - Jong Eun等人提出了智能医疗管理系统,以帮助高血压患者管理健康。该系统包括腕式动态血压监测设备,能够检查观察到的血压规律,并且在准确性和分析方法效率上表现出色。Zehao Zhang等人强调了在中国建立人工智能用于预防性健康干预政策的重要性,提出了低生育率经济状态老龄化模型(LFESAM),该模型在应对人口老龄化问题上具有优势,有

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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