Labelme标注的图像数据做成VOC格式的数据集（用于实例分割的数据集格式）

最新推荐文章于 2025-05-23 09:12:08 发布
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文章标签： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyunick/article/details/122210402
本文档介绍了如何将使用Labelme标注的图像转换为VOC格式的实例分割数据集。通过运行labelme2voc.py脚本，并指定相关参数，可以将包含图像和JSON文件的文件夹转换为VOC格式。生成的数据集包含原始图像和实例分割图，适用于深度学习中的实例分割任务。注意，实例分割的VOC数据集与目标检测的VOC数据集有所不同。

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【Pycharm】将labelme标注结果转为PascalVOC语义分割的数据集
m0_57324918的博客
05-28 1249
【Pycharm】将labelme标注结果转为PascalVOC语义分割的数据集
利用labelme制作实例分割数据集
轻舟的万重重山
05-05 8241
利用labelme制作实例分割数据集一、软件安装与环境配置二、利用labelme做实例分割标记三、利用labelme生成voc与coco格式数据集关于coco数据集的理解其它一些可能出现的问题 一、软件安装与环境配置 参考上一篇博客 二、利用labelme做实例分割标记 容易出现的一些问题： 当一张图片里同个类别有多个物体时，均使用同一种类名称作为标签进行标注（因为后文coco数据集格式会给同种物体单独分序号）。如下图三人均属于person类。 当一张图片里某个颗粒被遮挡时，利用labelme标签
Labelme转VOC格式
weixin_45912366的博客
05-25 5506
1.VOC的数据内容 VOC数据集的下载路径：The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012) 打开链接后如下图所示，只用下载training/validation data (2GB tar file)文件即可。 VOCdevkit └── VOC2012 ├── Annotations 所有的图像标注信息(XML文件) ├── ImageSets .
up霹雳-MASK-RCNN学习使用-VOC格式实例分割数据集
最新发布
qq_46781387的博客
05-23 728
之前2025.4.10跑b站up的霹雳吧啦Wz的MASK-RCNN代码， 但是没有写博客记录怎么调整的，现在忘光了，惨痛教训。故这次重新跑，并记录使用流程。相关原理视频课可看 该up的视频本文章大概内容包括：1.如何将自已的实例分割数据集转换为VOC,COCO的 格式 进行训练2.在跑代码时，需要对代码哪些部分进行改动，以保证训练成功。
Labelme标注的数据集转为VOC2007
04-29
将Labelme标注的数据转为VOC格式，用于制作物体检测数据集。将Labelme标注的数据转为VOC格式，用于制作物体检测数据集。
使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为VOC2017格式
xu.hyj
03-07 4340
参考：labelme 格式转 VOC2007 数据集格式 1、labelme数据格式 labelmeset：即图像文件和json文件放在同一文件夹下 1.jpg 1.json 2.jpg 2.json … 2、转换代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 19 14:51:00 2019 @author: Andrea """ import os import numpy as np import codecs import json fr
【分割】labelme标注的Yolo标签转Voc形式
weixin_63295029的博客
12-30 769
voc形式的标签图片：voc标签图片是将类别index（1，2，3，......)映射到颜色。现在用labelme标注的分割数据集标签是json类型，标注信息会以一个大字典的形式存储在json文件中，要将json形式标签转化成voc带有调色盘的标签图片。
labelme使用labelme2voc.py忽略部分标签生成VOC/coco类型数据集（Ignore a label in json file）
Alocus的博客
01-17 1853
使用labelme标注生成json文件，利用该文件生成用于分割等任务的voc或者coco类型数据集时，可以使用label2voc.py。当我们忽略部分标签生成数据集时，即Ignore labels in labelme2voc.py，并没有可用的方法，修改json也麻烦，因此本文提出一种暴力但好用的方法。
coco、voc实例分割数据集制作-labelme
07-09
COCO（Common Objects in Context）和PASCAL VOC（Visual Object Classes）是两个广泛使用的实例分割数据集，它们包含了丰富的图像和对应的标注信息，用于训练深度学习模型进行物体识别和分割任务。本文将详细介绍...
labelme json文件转换并制作语义分割数据集
刘石头的博客
06-10 2745
【语义分割】用Pytorch deeplabv3+ 训练自己的数据参考博文 PYTORCH 语义分割DEEPLABV3+ 训练自己的数据集 从数据准备到模型训练在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme进行标注，labelme标注的json文件与coco或voc数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异。如果要用这些数据集的信息，就要对json文件进行修改和转换。 参考这两篇博文： 语义分割数据集详解（PASCAL-VOC2012，Vocbenchmark，Cityscapes） lab
YOLOv8实例分割并训练自己的数据篇（小白版）
每天多学一点。
10-05 8636
最新版yolov8实例分割教程来啦，小白也能亲手实现。
labelme2voc.py
11-18
修改源labelme的json转VOC数据,原软件只支持方形标注的转换，现修改源码增加对多边形标注数据的转换。
使用labelme标注，并转换成VOC数据集和yolo数据集
网络架构
03-21 9131
使用程序将json格式同时转换成voc的png标签和yolo的txt标签
Labelme转Voc、Coco
qq_57290048的博客
02-02 1034
cd进入你的数据库(data_annotated文件夹所在位置)，原始标注好文件(jpg、json)存放在data_annotated文件夹，然后根据你的需求选择下列命令之一。
labelme的json文件转换为VOC数据集的png
qq_43718758的博客
11-28 7276
labelme的json数据转换为voc格式的数据集
YOLO分割数据集制作：使用Labelme工具制作分割数据集(.json)并转化为YOLO的数据集的格式(.txt)
JLGao的博客
03-31 1478
制作yolo分割数据集
labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式
热门推荐
ayiya_Oese的博客
10-09 1万+
labelme标注实例实例分割数据并转为COCO格式/VOC格式准备数据下载并安装labelme创建一个labels.txt标注数据转换格式其他额外代码复制json文件到单独文件夹划分数据集 准备数据 将需要标注的数据放到同一个文件夹中 下载并安装labelme 安装labelme，用于对数据进行标注 pip install labelme 下载labelme，转换格式时需要使用到其中的文件： git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git 转COCO
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