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RSS订阅原创 语义分割 labelme格式转换成COCO格式
我的文件路径为"D:\000AILearn\SegImages"，这是我们标注好的labelme格式的语义分割数据集。labelme转coco格式。
2025-09-06 09:33:20
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原创 目标检测 labelme格式转换成COCO格式
我的文件路径为"D:\000AILearn\cs_dataset"，我们需要先将labelme转为yolo格式，再转出coco格式执行以下代码获得coco数据集。这是我们标注好的labelme格式的目标检测数据集。创建classes.txt文件。labelme转yolo格式。yolo格式转coco格式。
2025-09-05 00:39:36
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原创 目标检测 labelme格式转换成VOC格式
我的文件路径为"D:\000AILearn\cs_dataset"，执行以下代码获得coco数据集。这是我们标注好的labelme格式的目标检测数据集。再执行数据集划分代码。
2025-09-05 00:35:00
167
原创 语义分割 labelme格式转换成VOC格式
我的文件路径为"D:/000AILearn/SegImages"，执行以下代码获得JPEGImages与SegmentationClass。这是我们标注好的labelme格式的语义分割数据集。再执行数据集划分获得ImageSets文件夹。具体操作流程，请看视频。
2025-09-05 00:28:08
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原创 VS CUDA .cu文件编译报错，未定义的min、max
同时检查你的文件是否有中文的注释，可能是你的文件编码格式不对，删除中文注释。添加预处理定义NOMINMAX。
2025-09-01 09:56:09
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原创 Torch not compiled with CUDA enabled
当你明明安装了pytorch cuda版本的时候，依然报错先使用以下命令查看显卡驱动是否安装nvidia-sminvcc -V确认无误后，使用以下代码查看cuda是否能被找到如果显示以下信息，说明cuda版本不对。
2025-08-31 09:53:19
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原创 Qt图像显示自适应窗口
【003-图像显示自适应窗口】 https://www.bilibili.com/video/BV1YFhSzsENN/?图像显示后，可随着窗口尺寸改变，自适应窗口尺寸。
2025-08-29 00:44:28
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原创 vscode安装pytorch
进入vscode,为了安装速度快，添加国内镜像源，我选择的是ailiyun和清华源（两个比较稳定）当出现报错1，说明你选择的版本过高，镜像源中没有，可以更换较低版本的pytorch。我这边的cuda版本为12.8，所以我选择相对应的命令行复制。命令行中输入"nvcc -V"，确认自己所装的cuda版本。添加完成后，输入命令，查看是否添加成功。输入我们选择的pytorch安装命令。我最终选择的版本是v1.13.1。选择所需要的pytorch版本。在命令行中依次输入镜像源。
2025-08-28 13:27:35
658
原创 vscode创建虚拟环境
如果遇到CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url报错，镜像源配置可能有问题，或者conda仍然在尝试访问官方源。创建新的虚拟环境用于安装pytorch,python版本我选择3.7。如果遇到404报错，删除它提示的镜像源（该镜像源失效了）# 移除默认的官方通道（避免回退到官方源）一切正常，键盘输入Y。
2025-08-28 13:26:36
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原创 vscode终端使用conda命令（有效）
本文介绍了在VSCode中配置Anaconda终端的方法：首先在Anaconda Prompt的base环境下通过conda info获取安装路径；然后在VSCode设置中添加JSON配置，指定Anaconda PowerShell和CMD的路径参数，需将示例路径替换为实际路径；最后设置默认终端并保存。完成配置后即可在VSCode调试窗口使用Anaconda环境。（98字）
2025-08-28 08:54:10
852
原创 Qt显示图像
【002-显示图像】 https://www.bilibili.com/video/BV18TemzXEQ2/?如果想了解QGraphicsView、QGraphicsItem、QGraphicsScene的关系，请看视频。如果想看详细视频教程。
2025-08-28 00:47:17
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原创 Halcon OCR字符识别流程
本文介绍了OCR字符识别的五个关键步骤：1)使用write_ocr_trainf生成字符训练表；2)通过read_ocr_trainf_names读取字符表信息；3)调用create_ocr_class_mlp创建MLP分类器模型；4)利用trainf_ocr_class_mlp训练模型；5)使用do_ocr_multi_class_mlp进行字符识别。完整教程可参考B站视频【006-OCR字符识别(一)】，该视频详细演示了从数据准备到模型训练和识别的全过程。
2025-08-27 23:21:28
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原创 Qt快速配置halcon环境
本文介绍了在Qt工程中配置Halcon库的四个步骤：1)定位Halcon安装路径下的bin、include和lib文件夹；2)在工程路径下创建专用文件夹存放Halcon库；3)修改pro配置文件添加库路径；4)在代码中引入头文件后即可调用Halcon函数。该方法实现了Qt与Halcon的有效集成，便于图像处理功能的开发。
2025-08-26 00:21:02
240
空空如也
CUDA 大数组截取其中一部分，长度输出问题
2022-02-22
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