Locust的压力测试学习-如何模拟多人同时登录

最新推荐文章于 2025-04-28 14:44:38 发布

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#学习

1、安装

pip3 install locust

locust -V

二、快速开始

1、web UI 模式

UI模式可以直接在浏览器上配置要压测的用户数，以及每秒产生的用户数等等信息，比较直观方便。如下所示：

#test_locust_01.py

from locust import HttpUser, task

class HelloWorldUser(HttpUser):
    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

打开命令行，运行脚本：

locust -f test_locust_01.py

服务器已经启动，然后打开浏览器，访问:http://localhost:8089

点击开始start swarming，查看性能测试结果：

2、headless模式

除了web UI模式，还有无头模式(headless)可以选择，通过命令行的方式，把需要配置的参数设置好，便于后续部署持续集成，快速、方便的执行压测脚本。

命令行执行：

locust -f test_locust_01.py --headless --users 10 --spawn-rate 1 -H http://your-server.com

#--headless：表示无头模式
#--users：表示总的并发用户数
#--spawn-rate：表示每秒产生的用户数
#-H:表示要压测的主机地址

六、分布式运行

指定宿主机，并启动压测脚本

highlighter- crmsh

locust -f my_locustfile.py --master

指定压力机，并启动压测脚本

highlighter- brainfuck

locust -f my_locustfile.py --worker --master-host=192.168.0.14

我的问题：具体不知道怎么执行

locust架构上使用master-slave模型，支持单机和分布式
master和slave（即worker）使用 ZeroMQ 协议通讯
提供web页面管理master，从而控制slave，同时展示压测过程和汇总结果
可选no-web模式（headless 一般用于调试）
基于Python本身已经支持跨平台

locust实现压力测试_将locust作为第三方库 - 简书

作者：bonnie_xing
链接：https://www.jianshu.com/p/cd406c4c7e13
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

五、分布式压测初尝

执行方法比较简单，但务必注意⚠️Locust的版本主、从机是否一致

主机（控制机），执行命令locust -f 待测脚本 --master
从机（负载器），执行命令locust -f 待测脚本 --worker --master-host=主机IP地址
主机打开Locust网站，会发现右上角会多了个worker的字段，点击就可以查看当前从机的信息

作者：Aaron_fcff
链接：https://www.jianshu.com/p/9c4ffee61eea
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

参考：

https://www.cnblogs.com/xyztank/articles/16932194.html

https://testerhome.com/topics/24873

Locust学习笔记3——模拟登录案例(非加密)-腾讯云开发者社区-腾讯云

浅谈locust 性能压测使用 - 空慧居士 - 博客园

locust实现压力测试_将locust作为第三方库 - 简书

https://docs.locust.io/en/stable/what-is-locust.html

locust实现压力测试_ 环境搭建+编写压测脚本 - 简书

八、参考

1、官方文档：Installation — Locust 2.34.1 documentation

2、Locust 的测试报告_性能监控平台：重新定义 Locust 的测试报告_性能监控平台 · 测试之家

3、locust+prometheus+grafana性能指标平台搭建：locust实现压力测试_测试报告_性能监控平台 - 简书

4、locust+prometheus+grafana性能指标平台：locust（二）配置prometheus和grafana_locust grafana-优快云博客

5、prometheus脚本：https://github.com/ContainerSolutions/locust_exporter