基于Matlab灰度共生矩阵和SVM的路面状况分类

最新推荐文章于 2025-07-26 22:41:34 发布

编码实践

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文章标签：支持向量机 matlab 矩阵

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wellcoder/article/details/131588008

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本文介绍了一种基于Matlab的路面状况分类方法，利用灰度共生矩阵提取纹理特征，结合SVM进行路面状态（如正常、坑洼、泥泞）的高效分类。实验显示，该方法在100张图片的测试集中达到93.3%的准确率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于Matlab灰度共生矩阵和SVM的路面状况分类

随着城市化进程的加速和交通工具的不断普及，车辆行驶安全问题备受关注，而路面状况是影响车辆行驶安全的重要因素之一。本文将介绍一种基于Matlab灰度共生矩阵和SVM的路面状况分类方法。

灰度共生矩阵

灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）是一种描述图像纹理特征的统计方法。它通过计算像素在一定距离和方向上灰度值的关系，来反映图像内部的纹理特征。

我们可以通过Matlab中的graycomatrix函数来计算出一张图像的GLCM，例如：

img = imread('road.jpg');
gray_img = rgb2gray(img)

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基于MATLAB的图像纹理检测和SVM路面状况分类

weixin_50547796的博客

06-27

149

通过提取图像的纹理特征，我们可以对图像进行分类和识别。然后，我们将这些纹理特征用于训练SVM分类器，并使用该分类器对新的纹理特征进行分类。如何使用MATLAB进行图像纹理检测，并将其与支持向量机(SVM)算法相结合，实现对路面状况的分类。图像纹理是图像中的局部空间统计特征，通过提取纹理特征，我们可以对不同类型的图像进行分类和识别。而SVM算法Q是一种常用的机器学习分类方法，可以用于将图像纹理特征映射到不同的类别。这样，我们就可以使用训练好的SVM模型对新的纹理特征进行分类。

基于MATLAB GUI的灰度共生矩阵痕迹检测

m0_47037246的博客

08-12

166

从GLCM中提取的统计值可用于描述图像的纹理特征，例如对比度、相关性、能量和均匀度等。通过建立一个简单易用的图形用户界面，我们可以方便地导入需要处理的图像，并调整阈值以检测图像中的痕迹。在本文中，我们将演示如何使用基于图形用户界面的MATLAB程序创建一个简单易用的界面，并使用GLCM算法检测图像中的痕迹。3）Threshold_Slider_Callback：计算GLCM矩阵的统计特征，并使用阈值检测图像中的痕迹。在本文中，我们将使用GLCM算法来检测图像中的痕迹。4）使用统计特征检测图像中的痕迹。

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基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现

Grootz的博客

04-14

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基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现项目源码：文章目录基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现灰度共生矩阵的特征参数实现过程分类结果设计总结图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取已成为图像领域研究的一个重要方法。本项目以道路状况分类为背景，基于S...

基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的 SVM 分类实现(Matlab代码实现）

weixin_46039719的博客

11-05

769

图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取已成为图像领域研究的一个重要方法。本文探讨了基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法，给出了基于MATLAB的简便实现代码，分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响。实现基于灰度共生矩阵( GLCM)的特定图像的纹理特征提取。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。行百里者，半于九十。

graycomatrix 计算(图像)灰度共生矩阵(CLCM)

IP&ML&BD

05-10

1万+

matlab函数: graycomatrix() 功能：创建灰度共生矩阵 Gray-level co-occurrence matrix from an image 图像的灰度共生矩阵 灰度共生矩阵是像素距离和角度的矩阵函数，它通过计算图像中一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性，来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。使用方法： glcm

灰度共生矩阵（附python代码）

白雪

06-03

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matlab 灰度共生矩阵GLCM

qq_37249443的博客

03-13

634

参考帖子：https://blog.youkuaiyun.com/evan123mg/article/details/40052341 %灰度共生矩阵 im = imread(filename); I=rgb2gray(im); GLCM2 = graycomatrix(I,'Offset',[1 0;0 1;-1 0;0 -1]);%[1 0;0 1;-1 0;0 -1])代表上下左右四个方向，步长为...

灰度共生矩阵（GLCM）并计算能量、熵、惯性矩、相关性（matlab）（待总结）

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jiandanjinxin的专栏

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关于灰度共生矩阵的介绍可参考http://blog.youkuaiyun.com/chuminnan2010/article/details/22035751http://blog.youkuaiyun.com/xuezhisd/article/details/8908824http://blog.youkuaiyun.com/xuexiang0704/article/details/8713204http://cn.mathwork

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u010542847的博客

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