matlab 灰度共生矩阵GLCM

本文介绍了一种图像特征提取方法——灰度共生矩阵(GLCM)。通过MATLAB代码示例,展示了如何从图像中计算GLCM,并提取对比度、相关性、能量和同质性等纹理特征。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考帖子:https://blog.youkuaiyun.com/evan123mg/article/details/40052341

%灰度共生矩阵

im = imread(filename); 
I=rgb2gray(im);
GLCM2 = graycomatrix(I,'Offset',[1 0;0 1;-1 0;0 -1]);%[1 0;0 1;-1 0;0 -1])代表上下左右四个方向,步长为1
stats = graycoprops(GLCM2);
Contrast=mean(stats.Contrast);%Contrast
Correlation=mean(stats.Correlation);%Correlation
Energy=mean(stats.Energy);%Energy
Homogeneity=mean(stats.Homogeneity);%Homogeneity

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

撒哈拉的小屋

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值