基于模板匹配的交通标志识别 - Matlab实现

基于模板匹配的交通标志识别 - Matlab实现

交通标志在道路交通管理中起着重要的作用，因此交通标志的快速准确识别技术是交通智能化的重要组成部分。本文介绍了一种基于模板匹配的交通标志识别方法，并使用 Matlab 实现该方法。

一、模板匹配原理

模板匹配是一种常用的图像处理方法，其基本思想是在待匹配图像上滑动固定大小的模板，并计算每个位置上模板与图像的相似度得分。具体步骤如下：

1. 选择一个模板图像。
2. 将模板图像和待匹配图像都转化为灰度图像。
3. 在待匹配图像上滑动模板（通常是通过积累图像的相关性来实现），进而得到一个相似度的得分图像。
4. 在相似度的得分图像中，找出得分最高的位置，即为模板在待匹配图像中的匹配位置。

二、交通标志识别流程

1. 收集并处理标志库中的交通标志图像，作为匹配模板。
2. 对待匹配图像进行预处理，如灰度化、裁剪、缩放等操作，以提高识别精度。
3. 将匹配模板分别与待匹配图像进行模板匹配，并记录相似度得分和匹配位置。
4. 根据相似度得分和匹配位置，判断待匹配图像中是否存在交通标志，并输出识别结果。

三、Matlab实现

以下为基于 Matlab 的交通标志识别代码，其中 “template_folder” 为存放模板图像的文件夹， “test_image_path