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加快MATLAB仿真速度的方法——并行运算
MATLAB作为一种计算工具经常被用于各种仿真场景中，然而随着仿真任务的复杂程度和数据量不断增加，单CPU计算效率已经很难满足用户需求。本文将介绍如何通过并行运算来加快MATLAB的仿真速度。
并行运算指的是多个处理器同时完成一项任务的计算方式，每个处理器都拥有自己的内存和计算能力，可以同时处理不同的数据和计算任务。这种方式能够极大地提高计算效率，特别适合处理大规模的、计算密集型的任务。
在MATLAB中进行并行运算需要使用Parallel Computing Toolbox。该工具箱提供了多种并行计算方式，包括基于进程、基于线程和GPU等加速技术。其中，基于线程的并行计算方式最为常用，可以通过parfor语句实现。
parfor语句是MATLAB中专门用于并行循环的语句，它可以将一个循环体中的迭代过程分配到多个处理器上并发执行，从而提高运算速度。下面是一个简单的parfor语句的例子：
parfor i=1:100
深入浅出PID控制算法（一）————连续控制系统的PID算法及MATLAB仿真
引言 PID是Proportional(比例)、Integral(积分)、Differential(微分)三者的缩写。PID调节是连续控制系统中技术最成熟、应用最广泛的调节方式。PID调节实质是根据输入的偏差值，按照比例、积分、微分的函数关系进行运算，运算结果用以控制输出。 之前在项目中也用到过不少PID的算法，但大多属于一知半解的状态，或者胡乱调节的程度，最近在学习的过程偶然对PI...
simulink总是仿真慢怎么办？这几个处理办法来试试
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MATLAB整车性能仿真：从建模到批量部署的完整工程链路
整车性能仿真是车辆工程开发中连接设计目标与实车验证的核心手段，其价值在于通过系统级模型在虚拟环境下快速评估动力性、经济性与能量管理策略。在MATLAB/Simulink环境中，工程师可以借助Simscape、Vehicle Dynamics Blockset等工具箱构建整车纵向动力学模型，并利用脚本实现参数化批量仿真与自动化测试。这种工作方式不仅支持标准工况下的续航电耗预测，还能通过并行计算与接口化部署将仿真流程嵌入研发体系。从概念设计到方案对比，从电池包匹配到控制策略验证，MATLAB提供的完整工具链让仿
Matlab：提高程序性能的方法
在Matlab中，通常情况下，使用循环来对矩阵和向量进行操作是比较慢的，因为循环会浪费大量的时间和内存。本文将介绍一些提高Matlab程序性能的方法，包括向量化、矩阵操作、预分配内存、使用Parfor循环、编写MEX文件以及使用GPU加速。本文介绍了一些提高Matlab程序性能的方法，包括向量化、矩阵操作、预分配内存、使用Parfor循环、编写MEX文件以及使用GPU加速。Matlab是一个矩阵操作语言，因此，尽可能地使用Matlab的矩阵操作来提高程序的性能。Matlab：提高程序性能的方法。
Matlab中进行并行运算仿真加快仿真速度
在Matlab中，对于一些复杂的仿真任务，使用并行计算技术可以显著加快仿真速度。并行计算是指将一个大的任务划分成多个子任务，并同时进行处理，从而提高计算效率。本文将介绍如何在Matlab中使用并行计算技术来加快仿真速度，并提供相应的源代码示例。总结起来，通过在Matlab中使用并行计算技术，可以显著加快复杂仿真任务的执行速度。因此，在使用并行计算之前，建议先对任务进行评估和测试，以确定是否适合使用并行计算。），每个任务可以是一个函数或脚本，用于执行特定的仿真任务。在上面的示例中，首先创建了一个并行计算池（
OTFS仿真与MATLAB实现详解.zip
正交时频空间（OTFS）是一种新兴的无线通信技术，它在频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）的基础上，通过将信息在时频域转换到时延-多普勒域，从而有效对抗高速移动下的多普勒效应。OTFS能显著提高移动通信中的频谱效率和覆盖范围。MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一款由MathWorks公司推出的高性能数值计算和可视化软件。它广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域。
MATLAB PID控制器参数整定与仿真实战
MATLAB提供了多种工具用于控制系统建模，如Simulink、控制系统工具箱（Control System Toolbox）等。Simulink提供了一个交互式的图形环境，允许用户通过拖放方式构建复杂的动态系统模型；控制系统工具箱则包含了一系列用于创建模型、分析系统响应和设计控制策略的函数和命令。MATLAB 提供了丰富的交互式工具，其中最为核心的是PID Tuner。通过PID Tuner可以直观地进行PID参数的调整，并实时查看对系统性能的影响。% 启动PID Tuner% 示例传递函数。
基于MATLAB的变步长LMS算法仿真与性能分析
为提高代码可读性与可维护性，应将系统划分为若干功能独立的模块，各模块之间通过明确定义的接口进行通信。合理的模块化设计不仅能降低耦合度，还能方便后期替换特定组件（如更换步长策略）而不影响整体结构。
红外图像和可见光图像异源图像配准问题研究
本文旨在研究一种具有高准确率和鲁棒性的融合图像障碍物检测技术，通过把红外和可见光图像进行图像配准和融合，获取高质量的异源融合图像，根据融合图像的特点采用有效的障碍物检测算法，将图像中的障碍物准确检出。......
在树莓派5（8G版）上运行Ollama + LLM
直接上结论，Ollama在树莓派上能安装，且本身运行起来毫无压力，但具体到大语言模型，Deepseek似乎不总是最佳选择。
信创迁移实战：在银河麒麟V10-SP1上为Milvus离线部署Docker（附SP1专属避坑指南）
本文详细介绍了在银河麒麟V10-SP1 x86_64环境下离线部署Docker的全流程，特别针对该版本特有的自定义目录安装失败问题提供深度分析和解决方案。通过实战验证的步骤和避坑指南，帮助用户在信创项目中顺利完成Milvus等应用的容器化部署。
【多模态融合】TransFusion学习笔记(1)
工作上主要还是以纯lidar的算法开发,部署以及系统架构设计为主。对于多模态融合(这里主要是只指Lidar和Camer的融合)这方面研究甚少。最近借助和朋友们讨论论文的契机接触了一下这方面的知识，起步是晚了一点，但好歹是开了个头。下面就借助TransFusion论文及其开源代码来串一串这方面的知识。这个很好理解，参考FPointNet网络图示。就是利用现有的2D检测器在图像上提取2D初始框，根据Camera成像原理，捕获2D框视锥内的点云，再利用点云分类模型(如:PointNet)做进一步分类。
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几何修复_ANSYS流体分析：几何前处理
建模及几何处理工具非常多，选择起来让人眼花缭乱。对于仿真而言，高效的对几何进行清理及生成符合仿真要求的几何至关重要。ANSYS SpaceClaim Direct Modeler是基于直接建模思想的新一代3D高效率建模和几何编辑修补软件。SCDM提供了当今最快速、最富有创意的直接建模解决方案。由于它的直接建模能力即使对于导入的其它3D模型(如catia、proe、solid works创建的几何)...
《Unity DOTS之ECS从入门到不香》（1）基本概念
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基于最小二乘法（LS）和最小均方误差（MMSE）算法的导频信道估计
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Probability and Statistics - 4th edition
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