本文探讨了如何通过并行运算提升MATLAB仿真的效率。借助Parallel Computing Toolbox，特别是parfor语句，可以将计算任务分配到多个处理器并发执行，适用于处理大规模计算任务。文中还提供了一个示例代码，展示在动力学仿真模型中应用并行计算的过程。注意并行计算可能增加计算机资源负荷，需谨慎使用。
加快MATLAB仿真速度的方法——并行运算
MATLAB作为一种计算工具经常被用于各种仿真场景中，然而随着仿真任务的复杂程度和数据量不断增加，单CPU计算效率已经很难满足用户需求。本文将介绍如何通过并行运算来加快MATLAB的仿真速度。
- 并行运算概述
并行运算指的是多个处理器同时完成一项任务的计算方式，每个处理器都拥有自己的内存和计算能力，可以同时处理不同的数据和计算任务。这种方式能够极大地提高计算效率，特别适合处理大规模的、计算密集型的任务。
- MATLAB并行仿真
在MATLAB中进行并行运算需要使用Parallel Computing Toolbox。该工具箱提供了多种并行计算方式，包括基于进程、基于线程和GPU等加速技术。其中，基于线程的并行计算方式最为常用，可以通过parfor语句实现。
parfor语句是MATLAB中专门用于并行循环的语句，它可以将一个循环体中的迭代过程分配到多个处理器上并发执行，从而提高运算速度。下面是一个简单的parfor语句的例子：
parfor i=1:100
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