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RSS订阅原创 解压小技巧-1
今天解压一个压缩包，发现解压总是出错，丢掉压缩包里面的2个文件夹，其中一个文件夹的命名是aux，后来将在以压缩包的形式打开，把该文件夹的名字改掉其他名字，再解压，就ok了。经过百度，在windows 环境下，aux已经被系统用了，所以导致冲突。...
2019-11-28 22:20:41
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原创 numpy怎样初始化一个空矩阵？
问题描述：希望利用python中numpy模块初始化一个空矩阵A，然后通过for循环不同读取具有相同列数的二维数值矩阵，然后与A合并，大致代码如下：import numpy as npA = 空矩阵for i in range(n): A = np.vstack((A, 矩阵_i)) # 每个加载进来的 “矩阵_i” 具有形同的列数print(A)请问在...
2019-05-10 22:18:17
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转载 通俗易懂——面向过程与面向对象编程
网上发现了一篇文章，说了一下OP与OO的不同，并且打了一个比喻，通俗易懂。 有人这么形容OP和OO的不同：用面向过程的方法写出来的程序是一份蛋炒饭，而用面向对象写出来的程序是一份盖浇饭。所谓盖浇饭，北京叫盖饭，东北叫烩饭，广东叫碟头饭，就是在一碗白米饭上面浇上一份盖菜，你喜欢什么菜，你就浇上什么菜。我觉得这个比喻还是比较贴切的。 蛋炒饭制作的细节，我不太清楚，因为我没当过厨...
2019-04-06 20:59:05
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转载 matlab运行时，任务栏出现白色的图标，解决方案！
打开Matlab时，任务栏图标就变成纯白色，卸载了重装了还是那样啊。解决方案：在任务栏变白的图标上点鼠标右键--锁定到任务栏--然后关掉matlab，再点你刚才锁定了的那个白色图标，它提示你找不到什么，你就删掉那个白色图标了，这时你再重启matlab，看看吧！转载：书海小虫的博客URL：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e7bd1770101373
2016-11-15 20:58:59
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原创 取消 window 7 激活提示
windows 7 系统经常会提示更新windows 激活更新提示，觉的很麻烦，下面简单方法来取消更新提示1）在电脑左下角的开始菜单中找到 附件2）在附件中DOS 提示符，选中右击以管理员身份进入3）在DOS环境下输入 “slmgr -upk”，即卸载掉秘钥程序即可，重启电脑生效。
2016-04-18 16:20:53
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转载 稀疏表示step by step(转)
稀疏表示step by step(1)声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载，是鼓励自己不要急功近利，而要步步为赢！所以下文肯定有所纰漏，敬请指出，我们共同进步！踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知（Compressed Sensing）中的重构问题。照常理来讲，
2016-03-24 15:51:27
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原创 windows 系统远程控制 ubuntu系统
有时候需要用一台电脑去控制另一台电脑，或者一个终端去上服务器，下面将给出在windows下（终端/电脑）去控制linux系统：1）在Linux下（本文用的是ubuntu），打开终端 输入：sudo apt-get install xrdp 安装xrdp2）在终端输入：sudo apt-get install vnc4server 安装vnc4server
2015-10-09 20:22:11
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原创 VMware虚拟机下调整ubuntu14.04界面大小
相信使用虚拟机下安装linux系统的人都有这样的感受，感觉Linux系统界面太小，无论是打开浏览器还是终端，都感觉和压抑，正所谓寸土寸金啊，那么下文将给出界面调整大小的方法，但是本人只在VMware下ubuntu14.04可行，对于其他组合与版本，还不太清楚。方法：1）首先是打开虚拟机，在菜单栏找到“VM”选项，并在其子菜单中选择“Guest”=>"Install/Upgrade VMwa
2015-09-18 16:44:22
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原创 双系统（win7+ubuntu）中重装Ubuntu覆盖先前Ubuntu时出现win7无法启动？
window系统和Linux系统是当前使用最广的两种桌面系统，于是人们喜欢上在一台电脑上安装这两种系统，在此，可能有人遇到本来的双系统中ubuntu系统版本过低，想更换更高版本的系统，推荐Ubuntu14.04LTS，接着就是下载，安装，当所有成功了后，重新启动电脑时，发现系统直接进入ubuntu系统，跳过了系统选择界面，下面介绍解决方法：1）进入ubuntu系统，打开终端2）在终端界面中
2015-09-14 11:15:37
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原创 VMware虚拟机 ubuntu忘记密码解决方法
VMware Workstation 上的Ubuntu 11.10 登录时，用户密码忘记了，以下是我对此问题解决的方法：1）重新启动Ubtuntu 11.10 系统，同时长时间按住shift键进入grub菜单：GNU GRUB version 1.99-12ubuntu5；2）选择第二项：Ubuntu, with Linux 3.0.0-12-generic (recovery mode)
2015-08-27 12:15:56
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转载 CV Datasets on the web
CV Datasets on the webParticipate in Reproducible ResearchDetectionPASCAL VOC 2009 datasetClassification/Detection Competitions, Segmentation Competition, Person Layout Taster Competition
2015-04-21 12:47:00
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转载 openCV 中的高斯滤波GaussianBlur函数
在上次的opencv源码解析之滤波前言1中，按照opencv_tutorials.pdf中的滤波部分试了下常用的4种滤波器的使用方法。在opencv的C++中，这4个函数分别为：blur,GaussianBlur,meidaBlur,bilateralFilter.下面就这几个函数在opencv中的功能，以及参数做个介绍：均值滤波：其函数声明为：void blur(InputArray s
2015-01-15 17:50:42
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转载 matlab 加速小技巧
一.如何提高MATLAB速度 1、只有使用以下数据类型，matlab才会对其加速： logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double 而语句中如果使用了非以上的数据类型 则不会加速，如：numeric,cell,structure,single,function handle,java classes,user c
2015-01-07 20:06:14
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转载 混合高斯模型聚类
翻译自Matlab帮助。混合高斯模型简介 混合高斯模型基于多变量正态分布。类gmdistribution通过使用EM算法来拟合数据，它基于各观测量计算各成分密度的后验概率。 高斯混合模型常用于聚类，通过选择成分最大化后验概率来完成聚类。与k-means聚类相似，高斯混合模型也使用迭代算法计算，最终收敛到局部最优。高斯混合模型在各类尺寸不同、聚类间有相关关系的的时候可能比
2015-01-05 15:28:12
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转载 百度图像检索
昨天，百度上线了新的相似图(similar image search)搜索，试了风景、人物、文字等不同类型query的效果，感觉效果非常赞。尤其对于人物搜索，返回的结果在颜色、以及姿态方面具有非常大的相似性。特别是在输入某个pose的美女图片时，会搜到一系列相近pose的美女图片，真的是宅男之福啊。本着娱乐精神，贴一个搜索结果供大家yy。我们知道这个产品底层
2014-09-10 16:15:08
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转载 机器学习中的相似性度量
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基
2014-09-02 10:40:00
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转载 计算机视觉代码合集
文地址：Huang收集的计算机视觉代码合集" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wrvz.html" style="color:rgb(51,102,153); text-decoration:none; font-family:Arial; font-size:14px; line-height:26px">UIUC同学Jia-Bi
2014-03-13 15:24:38
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转载 Matlab自带PCA分析
本文转载自博主：blog.youkuaiyun.com/watkinsong/articleＰＣＡ原理：PCA的原理就是将原来的样本数据投影到一个新的空间中，相当于我们在矩阵分析里面学习的将一组矩阵映射到另外的坐标系下。通过一个转换坐标，也可以理解成把一组坐标转换到另外一组坐标系下，但是在新的坐标系下，表示原来的原本不需要那么多的变量，只需要原来样本的最大的一个线性无关
2014-03-11 16:05:35
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转载 中科院自动化所研究员报——报告
转载至：http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=165&highlight=%CC%D8%D5%F7------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2013-12-01 14:09:08
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转载 CV人物志
各位CV爱好者们，今天看到了各位CV大牛的真容，特与大家分享！ 转载至：http://www.sigvc.org/bbs/thread-548-1-1.htmlCV人物1：Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley，导师是Jitendra Malik。其最有影响力的研究成果：图像分割。其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and ima
2013-12-01 13:37:58
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原创 牛顿迭代法
牛顿迭代法求方程的根 对函数在 做一阶泰勒展开：再令由于表示一条直线与另一条直线的交点，从而得到下一个的值；但是事实上，泰勒的一阶展开只能是：所以（1）式的解并不是方程真正的根；也只能说是（1）式解相比更加接近真正的解；所以迭代公式为：图示如下：
2013-11-30 20:29:01
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转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码
在转载下面的内容之前，本人首先要感谢博主zouxy09，http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8550952， 的分享，其整理的资料对我受益很大。注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。一、特征提取Feature Extraction：·
2013-11-28 22:41:20
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转载 图像特征提取浅析
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起
2013-11-28 00:53:24
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转载 图像边缘检测——Roberts交叉算子
经典图像边缘检测(微分法思想)——Roberts交叉算子如果我们沿如下图方向角度求其交叉方向的偏导数，则得到Roberts于1963年提出的交叉算子边缘检测方法。该方法最大优点是计算量小，速度快。但该方法由于是采用偶数模板，如下图所示，所求的(x,y)点处梯度幅度值，其实是图中交叉点处的值，从而导致在图像(x,y)点所求的梯度幅度值偏移了半个像素（见下图）。
2013-11-25 21:05:32
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转载 SIFT之三：生成描述子
以上两篇文章中检测在DOG空间中稳定的特征点，lowe已经提到这些特征点是比Harris角点等特征还要稳定的特征。下一步骤我们要考虑的就是如何去很好地描述这些DOG特征点。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2013-11-17 18:47:59
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转载 SIFT之二：获取精确特征点位置
最近微博上有人发起投票那篇论文是自己最受益匪浅的论文，不少人说是lowe的这篇介绍SIFT的论文。确实，在图像特征识别领域，SIFT的出现是具有重大意义的，SIFT特征以其稳定的存在，较高的区分度推进了诸多领域的发展，比如识别和配准。上一篇文章，解析了SIFT特征提取的第一步高斯金字塔的构建，并详细分析了高斯金字塔以及差分高斯金字塔如何完成一个连续的尺度空间的构建。构建高斯金字塔不是目的，目的是如
2013-11-17 17:26:45
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转载 sift之一：高斯金字塔的构建
目录(?)[+]SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此SIFT特征学习的第一步是如何建立的高斯金字塔。明白几
2013-11-17 17:19:25
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转载 SIFT特征提取分析
本文转载至：http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7639681SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进
2013-11-16 23:08:55
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转载 SIFT描述子理论中为什么要讨论尺度空间理论？？
第一点 要知道什么是尺度空间，scale space。 不同大小的物体有着不同的尺度，这个scale的表示，可以用放大缩小表示，可以用高斯blur来模拟。如果不同的尺度下都有同样的关键点，那么在不同的尺度的输入图像下就都可以检测出来关键点匹配了。这就是尺度不变性。当然，也可以这样理解，拿配准举例，输入需要配准的两幅图像，可以看成是不同尺度下拍摄的图像，这时就需要寻找两幅图像在同
2013-11-15 23:06:00
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转载 SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd zddmail@gmail.com对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariant feature trans
2013-11-15 14:47:48
1192
空空如也
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