配置Win10+Matlab R2021a+CUDA+vs2019配置方法

配置Win10+Matlab R2021a+CUDA+vs2019配置方法

在现代科技领域，计算机应用与开发的需求越来越高，其中MATLAB是许多科研工作者必备的开发工具之一。如果想要在MATLAB中运行大规模的并行程序，我们可以借助CUDA加速，同时需要配合vs编译器进行配置。

下面我们将详细介绍在Win10操作系统上如何配置Matlab R2021a平台下的CUDA和vs编译器。

第一步：准备所需环境
在进行配置前，需要保证环境中已经存在以下软件：

• Matlab R2021a
• Nvidia Cuda Toolkit 11.4
• Visual Studio 2019

第二步：设置环境变量
在系统变量中添加以下环境变量：

变量名：CUDA_PATH
变量值：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4

变量名：Path
变量值：（原来的路径）;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp

第三步：设置Matlab的编译器
进入Matlab软件，执行以下命令：
mex -setup C++

选择使用vs编译器作为默认编译器，输入数字2后确认并退出。

第四步：测试CUDA加速
新建一个m文件，输入以下测试代码：