配置Win10+Matlab R2021a+CUDA+vs2019配置方法

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本文介绍了在Windows 10系统上配置MATLAB R2021a、CUDA 11.4和Visual Studio 2019的步骤,包括设置环境变量、选择Matlab的C++编译器以及测试CUDA加速功能。通过这些配置,可以在MATLAB中利用CUDA进行并行计算,提升程序性能。

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配置Win10+Matlab R2021a+CUDA+vs2019配置方法

在现代科技领域,计算机应用与开发的需求越来越高,其中MATLAB是许多科研工作者必备的开发工具之一。如果想要在MATLAB中运行大规模的并行程序,我们可以借助CUDA加速,同时需要配合vs编译器进行配置。

下面我们将详细介绍在Win10操作系统上如何配置Matlab R2021a平台下的CUDA和vs编译器。

第一步:准备所需环境
在进行配置前,需要保证环境中已经存在以下软件:

  • Matlab R2021a
  • Nvidia Cuda Toolkit 11.4
  • Visual Studio 2019

第二步:设置环境变量
在系统变量中添加以下环境变量:

变量名:CUDA_PATH
变量值:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4

变量名:Path
变量值:(原来的路径);C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp

第三步:设置Matlab的编译器

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