本文介绍了如何使用MATLAB进行基于主成分分析（PCA）的图像融合。通过读取图像，转换为灰度，归一化，进行PCA处理，调整权重并重构图像，实现了信息丰富的图像融合效果。
基于MATLAB的图像融合技术——主成分分析（PCA）
图像融合是一种将多个输入图像合并为一个输出图像的技术，目的是提取每个输入图像的有用信息并将其集成到一个更具信息丰富度和感知质量的单一图像中。主成分分析（PCA）是一种常用的图像融合方法，它通过对输入图像进行降维处理，提取出最具代表性的特征，从而实现图像的融合。
在本文中，我们将使用MATLAB来实现基于PCA的图像融合技术。下面是实现该技术的源代码：
% 读取输入图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg')
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