「提升FPS——计算机视觉图像处理优化」——代码实现

最新推荐文章于 2024-11-09 16:04:10 发布
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文章标签： 计算机视觉 图像处理 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wellcoder/article/details/131040234
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本文介绍了提高计算机视觉中图像处理FPS的几种方法，包括图像缩放、裁剪、旋转、锐化和光照调整，并提供了相关代码实现，旨在加速图像处理过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

「提升FPS——计算机视觉图像处理优化」——代码实现

在计算机视觉中，FPS（Frames Per Second）是衡量图像处理效率的重要指标，其值越高代表处理速度越快，能够更快地应用到实际场景中。本文将介绍一些针对图像处理的优化方法，以提高FPS值。

  1. 图像缩放

图像缩放是优化FPS的一个基础方法，其实现代码如下：

import cv2

def image_resize(img, width=None, height=None, inter
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FPS提升——计算机视觉的关键优化技术
LgvrApplescript的博客
09-17 106
近年来，计算机视觉在各个领域中得到了广泛应用，从智能安防到自动驾驶，都离不开计算机视觉的支持。然而，在一些实时应用中，如视频监控和虚拟现实等领域，帧率（FPS）的高低直接影响着系统的性能和用户体验。本文将介绍一些常用的FPS提升技术，并给出相应的代码示例。通过多线程并行处理、图像降采样和硬件加速等技术，可以有效地提高帧率，并优化计算机视觉应用的性能和用户体验。当然，对于不同的应用场景，还可以根据具体需求进行进一步的优化和定制化。例如，在视频处理中，可以将视频分解为一系列帧，并使用多线程同时处理这些帧。
FPS提升与计算机视觉：优化性能以提高帧率
IpyVariable的博客
09-21 208
计算机视觉任务通常需要对大量的图像或视频进行处理和分析。在这些任务中，达到较高的帧率（Frames Per Second，简称FPS）对于实时性和交互性非常重要。本文将介绍一些优化技术和方法，帮助提高计算机视觉应用的性能，并提供相应的源代码示例。综上所述，通过选择高效的图像处理库、利用硬件加速、降低图像分辨率和多线程处理，可以优化计算机视觉应用的性能，提高帧率。这些优化技术可以根据具体的应用场景进行调整和扩展，以满足不同的需求。通过将图像处理任务分发给多个线程，并行执行，可以显著提高帧率和整体性能。
各类图像增强算法代码(对比度调整、各种模糊、图像畸变等)
sazass的博客
11-02 1364
需要pip下载albumentations 库，里面都是封装好的图像增强算法，直接调用。 import cv2 import albumentations as A if __name__ == '__main__': img = cv2.imread('E:/dataset/orgtrain_foods60cls/1apple/7232.jpg') cv2.imshow("org",img) image3 = A.Compose([ # （Contrast Li
性能优化之FPS实践报告。
fengsh998的专栏
04-10 2262
环境:Xcode 9.3iPhone 7p  11.3依赖 : masonry + SDWebimage本文章主要探讨以下几个对FPS的影响：1.Color Blended layers (混合图层),Color Misaligned Images(image对齐), Color off-screen render(离屏渲染)2.masonry,flexlib,AsyncDisplayKit,fr...
FPS游戏中加速前行的代码
海涛高软
09-13 1157
   下面这两个截图，均挂在武器脚本WeaponBehavior的FixedUpdate方法里面 加速时，看到手上武器会有不同的程度的旋转，旋转后的武器，有时需要简单的调整一下武器的位置，加速结束时，武器的位置还要调整到原位置，这一点需要注意       FR：海涛高软（Hunk Xu)  QQ技术交流群：386476712 ...
如何解决FPS低的问题？代码优化方法有哪些？
最新发布
lanyancloud的博客
11-09 1395
FPS即Frames Per Second，是指每秒钟显示的画面帧数。它直接决定了视频或游戏播放时的流畅程度。通常情况下，60 FPS被认为是流畅的标准，而低于这个数值则会让人感觉到卡顿和延迟。解决FPS低的问题需要从多方面入手，既要关注硬件性能的提升，也要注重软件层面的优化。希望本文提供的方法能对你有所帮助。记得定期维护和更新你的设备，并利用好第三方工具，以获得最佳的游戏体验。
OpenCV视频篇——码流 / 码率 / 比特率 / 帧速率 / 分辨率
WaitFoF
12-17 1万+
目录 一、I、P、B 帧三种帧的说明 二、GOP(Group of picture)三、CABAC/CAVLC1.CABAC2. CAVLC四、DTS、PTS 的概念五、码流（码率）六、采样率七、音频采样率八、比特率常见编码模式 ==VBR（Variable Bitrate）动态比特率====ABR（Average Bitrate）平均比特率====CBR（Constant Bitrate）常数...
【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——计算机视觉数据压缩应用
ELT.ZIP的博客
05-11 1695
本文出自ELT.ZIP团队，ELT<=>Elite(精英)，.ZIP为压缩格式，ELT.ZIP即压缩精英。 成员： 上海工程技术大学大二在校生 合肥师范学院大二在校生 清华大学大二在校生 成都信息工程大学大一在校生 黑龙江大学大一在校生 山东大学大三在校生 华南理工大学大一在校生 我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研究操作系统技术… 文章目录【往期回顾】【本期看点】【技术DNA】.
OpenCV实战（26）——视频序列处理
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盼小辉丶的博客
06-07 1万+
视频信号包含丰富的视觉信息，视频由一系列图像组成，每一图像称为一帧 (frame)，这些图像以固定的时间间隔(通过指定帧率，单位为秒/帧)拍摄并显示运动场景。随着计算机算力的提升，现在已经可以对视频序列执行复杂的视觉分析，处理速度已经接近甚至快于实际视频帧率 (frame rate)。本节将学习如何读取、处理和存储视频序列。
C++ opencv显示fps帧率
ssyy5233225的博客
11-21 4696
//开始时间 double inferenceTime = 0.0; //结束时间 double t2 = static_cast<double>(cv::getTickCount()); if (inferenceTime == 0) { inferenceTime = (t2 - t1) / cv::getTickFrequency() * 1000; } else {...
图像采集卡 | 以每秒千兆像素的速度进行图像处理
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05-20 2190
以每秒千兆像素的速度进行图像处理 利用新型的处理硬件架构，以10至100 Gbit / s或更高的速度处理视频流. 背景 诸如3D成像，虚拟现实和广播之类的高级视觉系统依赖一个或多个高分辨率，高速相机。 这些摄像头系统每秒捕获并传输多个千兆像素，这些像素需要实时处理或压缩。 尽管摄像头传感器技术和支持接口正在迅速发展，但是传统的基于PCIe/CPU/GPU的PC体系结构却缺乏以这种数据速率捕获，处理和存储图像所需的性能。 基于高端FPGA的图像采集卡具有超快的收发器和巨大的板载内存带宽，为实时处理和
【PyTorch】模型 FPS 测试 Benchmark（参考 MMDetection 实现）
XavierJ的博客
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深度学习中，模型的速度和性能具有同等重要的地位，因为这直接关系到模型是否能在实际生产应用中落地。在计算机视觉领域，FPS（模型每秒能够处理的图像帧数）是一个重要且直观地反映模型处理速度的指标，基本在所有图像处理类任务中都有用到，例如图像超分，图像修复和目标检测等等。本文从 MMDetection 中抽取了 FPS Benchmark，并做了微小的修改，以便快速测试。
计算算法运行时间、获取机器视觉图像处理帧率的方法之一（c++）
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增加头文件：#include <time.h> 定义开始结束文本：clock_t start,finish; 在算法前一行加入：start=clock(); 在算法后一行加入：finish=clock(); 算法运行时间为：double(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC*1000 视觉图像处理帧率为：1000/(double(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC*1000) ...
openmv及图像处理知识基础备忘录
追求。
03-20 1万+
openmv算是我第一次接触到的图像处理入门设备，对于专业不涉及图像处理领域，但是需要应用相关功能的人来说，这小玩意算是物超所值，学习成本很低（相比树莓派+摄像头），你要做的只是熟悉一下mircopython语法。
opencv Python计算视频或摄像头帧率FPS的两种方法
求真、务实
04-09 8423
opencv Python计算视频或摄像头帧率FPS的两种方法文章目录：一、方法一：利用时间差二、方法二：利用 计算帧率，一方面能知道我们程序目前每秒钟能够处理多少帧，也是程序的处理效率，另一方面也决定我们的算法能否达到实时的效果 一、方法一：利用时间差 二、方法二：利用 参考： https://blog.youkuaiyun.com/w5688414/article/details/78426153 h...
图像处理帧速计算
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处理速度的快慢比较简明的判断方法就是帧速，1s可以处理多少帧图片. 计算的算法和游戏帧数计算一样，累加一个时间片段中处理了多少帧，算出1s内可以处理多少帧。 一般时间片段设为0.1s, 1个时间片段结束后，清0，重新累积计算帧数。
【CPP 小技巧 （一）FPS】统计处理一张图像算法消耗的时间 3 种方法
luckynote
07-08 1859
方法一：使用chrono #include <iostream> // std::cout #include <chrono> using namespace std; int main () { std::chrono::steady_clock::time_point now = std::chrono::steady_clock::now...
图像处理--视频之帧率和码率
wydbyxr的博客
10-30 3846
帧率(FPS)   帧率就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。会影响画面流畅度，并与画面流畅度成正比（即帧率越大，画面越流畅；帧率越小，画面越有跳动感）。   如果码率为变量，则帧率也会影响体积，帧率越高，每秒钟经过的画面越多，需要的码率也越高，体积也越大。 全帧率   即每秒30帧，每帧都去抓取，在业界这个指标是最高的。   例如：有的嫌疑人员有很强的反侦...
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