数字图像实战练习——mworks

总言

MATLAB最近总是出现小BUG，决定自己采用不同的方法来满足数字图像处理的一些要求。综合考虑选择了MWORKS软件进行相关数字图像处理代码编写。纯经验分享，纯学习分享。

1、图像二值化

using TyImages   
using TyPlot   
function Binarize()    
    I = imread("C:/Users/16120/Desktop/lena.png")//路径替换为自己的
    I_gray = rgb2gray(I)   
    level = graythresh(I_gray) * 255       
    BW = I_gray .> level   
    subplot(1, 2, 1)   
    imshow(I)   
    title("Original Image")   
    subplot(1, 2, 2)   
    imshow(BW)   
    title("Binary Image")   
end   
Binarize()

2、基于灰度直方图峰谷阈值的图像二值化

using TyImages 
using TyImageProcessing 
using TyPlot 
using StatsBase 

function binarize_image(image_path::String)  
img = TyImages.imread(image_path) 
gray_img = TyImages.rgb2gray(img) 

subplot(1, 3, 1) 
TyImages.imshow(gray_img) 
title("Original Image") 

hist_values, bins = TyImages.imhist(gray_img) 
subplot(1, 3, 2) 
stem(bins, hist_values) 
title("Gray Histogram")

level = graythresh(gray_img)  
println("Calculated threshold level: ", level) 
threshold = level * 255 # 将阈值从[0, 1]转换到[0, 255] 

binary_img = imbinarize(gray_img, level) 
subplot(1, 3, 3) 
TyImages.imshow(binary_img) 
title("Binary Image") 
end 

binarize_image("C:/Users/16120/Desktop/lena.png")//路径替换为自己的

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目前只做了上述两个实验，有需要的小伙伴可以后台私信我，后续考虑做更多的MWORKS软件学习分享。