Solution of Divide-and-Conquer Recurrences分而治之的递归

原创 已于 2024-03-21 14:41:17 修改 · 444 阅读 · 10 ·
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于 2024-03-18 14:35:47 首次发布
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详解分治法（divide-and-conquer）及其典型应用
LittleMagic's Blog
08-02 1万+
什么是分治法 在昨天的文章《漫谈数据库中的join》的最后，提到Grace hash join和Sort-merge join都是基于分治思想的。分治法（divide-and-conquer）是一种重要的求解复杂问题的算法思想，根据《算法导论》的描述，分治法按照3步执行： Divide the problem into a number of subproblems that...
演算法 - 分治法（Divide-and-Conquer）
壮壮不太胖的学习笔记
04-08 3475
排版真的乱到一个 ￥*@#&？一，Divide-and-Conquer（fenzhifa）二，Recurrences（递归）1，替代法（Substitution method）2，Tree Method3，The Master Method三，Divide-and-Conquer使用時機四，遞迴演算法則的設計1，Binary Search (二分搜尋)五，总结1，替代法（Substitut...
分治算法（Divide-and-Conquer Algorithm）
qq_69100706的博客
05-15 665
通过递归或迭代的方式，将数组分为左半部分和右半部分，分别求各自的最大子数组和，再比较两者以及跨越中间元素的子数组和，取最大值作为整个数组的最大子数组和。分治算法常常表现为一种递归算法实现，因为它天然符合递归调用的模式：每次递归调用处理一个子问题，直到子问题简单到可以直接求解为止，然后通过递归返回机制将子问题的解逐层向上合并。：将两个大矩阵分解为四个较小的子矩阵，递归地计算这四个子矩阵的乘积，然后利用这些结果组合得到原矩阵乘法的最终结果，相比传统的矩阵乘法算法减少了乘法运算次数。
分治法（Divide-and-Conquer）与归并排序：分而治之的智慧
m0_58067066的博客
11-29 1985
在计算机科学和算法设计中，分治法（Divide and Conquer）是一种解决问题的方法，其核心思想是将一个大问题分解成若干个小问题，逐个解决小问题，最终将小问题的解决方案合并，得到原问题的解。” 归并排序是分治法的一个典型应用，它通过将大问题分解成小问题，利用递归解决问题，然后将小问题的解合并，达到解决大问题的目的。在一个古老的魔法王国里，有一位名叫Merlin的魔法师，他被国王召唤来解决一个复杂的问题：如何在短时间内将王国中所有魔法师的魔力值从低到高排列。：将子问题的解合并，得到原问题的解。
Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution
sinat_34546154的博客
01-22 1309
注意力 该论文是一篇ECCV 2020的文章。 PDF: Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution code: https://github.com/xiezw5/Component-Divide-and-Conquer-for-Real-World-Image-Super-Resolution 目录MotivationProposed methodConclusion Motivation 受Harris角点检测
超分：Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution
wrongplanet的博客
04-11 1557
超分：Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution摘要主要亮点网络架构二级目录三级目录 Image Super-Resolution) 摘要 SR处理的目标会随着图像不同区域变化，例如平坦区域保持平滑、边缘区域的锐化和纹理细节部分的增强。传统的像素损失SR模型通常会被平坦区域和边缘控制，无法推断复杂的纹理细节。本文提出了组件分治方法（CDC）模型和梯度加权（GW）损失。CDC模型从三个组件解析图像：使用三个compone
经典优化算法之分治法（Divide-and-Conquer Algorithm）
kirinmin
10-21 2487
经典优化算法之分治法（Divide-and-Conquer Algorithm） 欲下载本文相关代码，请关注微信公众号“数据魔术师”，在后台回复关键字“分治法”。 1.目录 1.1分治法基本介绍 1.2分治法通俗解释 1.3分治法严谨定义 1.4分治法的流程 1.5分治法的经典例子 1.6总结 2.分治法基本介绍 分治分治，即分而治之。分治，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的
divide-and-conquer-smc:分而治之顺序蒙特卡洛
05-12
概括 描述了分度和征服顺序蒙特卡罗（DC SMC）的两种实现方式 一个实现中有一个硬编码的特定模型，即上述预印本第5.2节中使用的具有二项式发射模型的分层模型。... (2017) Divide-and-conquer with sequential Monte
具有多项式独立项的半递归分治的显式解_Explicit solution of divide-and-conquer divid
01-19
论文 "Explicit solution of divide-and-conquer dividing by a half recurrences with polynomial independent term" 针对这一问题进行了深入研究。作者Tomás M. Coronado, Arnau Mir, Francesc Rosselló来自...
python-divide-and-conquer.rar
09-20
这些算法都可以分解成递归的子过程，然后将子过程的解组合起来得到最终解。快速排序算法通过选择一个基准值，然后将数组分为两部分，一部分比基准值小，另一部分比基准值大，之后对这两部分再分别进行快速排序，直到...
CVPR2021论文速览--Divide-and-Conquer for Lane-Aware Diverse Trajectory Prediction
qq_42715079的博客
06-14 386
CVPR2021 车道感知多样化轨迹预测的分治策略速览
【软考】算法
最新发布
weixin_49929829的博客
11-23 64
分治、动态规划、贪心、回溯算法基本思想
2025年全国青少年信息素养大赛复赛真题（算法创意实践挑战赛C++初中组试卷1：带解析）（7月6日试卷）
王老师青少年编程
11-21 644
2025年全国青少年信息素养大赛复赛真题（算法创意实践挑战赛C++初中组试卷1：带解析）（7月6日试卷）
力扣每日一题：可被三整除的最大和
yyssas的博客
11-23 114
会发现：假如现在对于前i个元素，可以被三除余j，则对于第i个元素x，如果取了，那么要在前i-1个元素中，找到被三除余j-x。如果不取，就是在前i-1个元素中找到被三除余j。然后要考虑的是边界条件，就是当i<0的情况，此时对于前-1个元素，无疑只能找除3余0的，余1和余2均是不存在，因此设定余1余2都是负无穷，这样就不会取到了。最开始考虑的是用01背包问题，对每个元素动态取舍，最后找到最大值。但感觉用数组一直存，可能会爆炸，因为和可能会很大。因此选择动态递归的方式，找到取前i个和取前i+1个元素的关系。
传统NLP算法
记录成长‌，知识沉淀，连接同行‌
11-19 733
传统NLP算法与当前大模型的对比分析 传统NLP算法主要基于规则和统计模型（如HMM、CRF、SVM），依赖人工特征工程和领域知识，适合特定任务但泛化能力有限。其优势在于可解释性强、计算资源需求低。典型应用包括分词、命名实体识别和文本分类等。 现代大模型（如Transformer架构LLM）采用预训练-微调范式，通过海量数据自动学习语言表示，具备强大的生成能力和跨任务迁移性。它们能处理复杂任务如对话生成和多语言翻译，但需巨额计算资源。 二者存在技术演进关系：大模型继承了传统NLP的核心思想，但通过深度学习实
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
11-22 722
本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
【元启发算法】模拟退火（SA）：在温度起伏中，寻找最优解的诗意算法
Harrytutu_ZuiYue的博客
11-21 346
自然从不急于求成，金属在冷热交替中趋于稳定，算法亦在温度起落中逼近真理。” 寒冬里调温的空调、背包旅行时规划路线、手机 APP 优化资源分配 —— 生活中处处藏着 “寻找最优解” 的难题。有些问题看似简单，却因可选方案过多，让我们陷入 “局部最优” 的困境：就像在山谷中徒步，误以为眼前的山峰就是最高点，却不知翻过一座小山后，还有更广阔的天地。
D3QN+PER机制算法
2301_79815102的博客
11-22 631
Dueling Network是一种深度强化学习网络架构，将Q值分解为状态价值函数V(s)和优势函数A(s,a)。V(s)评估状态本身的好坏（标量输出），A(s,a)衡量各动作的相对优势（向量输出）。通过共享编码器和两个独立分支分别学习V(s)和A(s,a)，最后聚合层采用减去优势均值的约束方式计算最终Q值。这种架构能更高效地学习状态价值，提升策略表现，常与Double DQN和PER机制结合使用（如D3QN+PER算法）。
布隆过滤器有哪些算法？
kupePoem的专栏
11-22 479
这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。
divide-and-conquer method
09-15
Divide-and-Conquer（分治法）是一种解决问题的方法，它将一个大问题分解成较小的子问题，然后逐个解决这些子问题，最后将解决方案合并起来得到原始问题的解决方案。这种方法通常包括三个步骤：分解、解决和合并。在...
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