一.题目描述
## 题目背景
这是一道 ST 表经典题——静态区间最大值
请注意最大数据时限只有 0.8s,数据强度不低,请务必保证你的每次查询复杂度为 O(1)。若使用更高时间复杂度算法不保证能通过。
如果您认为您的代码时间复杂度正确但是 TLE,可以尝试使用快速读入:
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
return x*f;
}
函数返回值为读入的第一个整数。
快速读入作用仅为加快读入,并非强制使用。
## 题目描述
给定一个长度为 N 的数列,和 M 次询问,求出每一次询问的区间内数字的最大值。
## 输入格式
第一行包含两个整数 N,M,分别表示数列的长度和询问的个数。
第二行包含 N 个整数(记为 a_i),依次表示数列的第 i 项。
接下来 M 行,每行包含两个整数 l_i,r_i,表示查询的区间为 [l_i,r_i]。
## 输出格式
输出包含 M 行,每行一个整数,依次表示每一次询问的结果。
## 样例 #1
### 样例输入 #1
8 8
9 3 1 7 5 6 0 8
1 6
1 5
2 7
2 6
1 8
4 8
3 7
1 8
### 样例输出 #1
9
9
7
7
9
8
7
9
## 提示
对于 30%30% 的数据,满足1≤N,M≤10。
对于 70%70% 的数据,满足 1≤N,M≤10^5。
对于 100%100% 的数据,满足 1≤N≤10^5,1≤M≤2×10^6,ai∈[0,109],1≤li≤ri≤N。
二.解题思路
题目描述最大数据实现只有0.8秒,暴力解题要套用双重循环,最大数据为10^5双重为10^10 而1秒大约运行10^8 时间必然超限。
因此我们可以采用ST表来解决此类相关问题。
首先优化输入:
调用函数
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
return x*f;
}
然后初始化数据 for(int i=1;i<=n;i++)dp[i][0]=read();
利用动态规划进行预处理
for(int j=1;(1<<j)<=n;j++)//区间长度
for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)
dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i+(1<<(j-1))][j-1]);
原理这里不在详解,详细过程可参考ST表解析-优快云博客
输入查询区间【L,R】
查询区间最大值。
三.代码展示
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[200000][20];//dp[i][j]左端点为i区间长度为2^j 即[i,i+2^j-1]。
int l,r;
inline int read()//作用加快输入速度
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-48;ch=getchar();}
return x*f;
}
int main()
{
int n,m;
n=read();
m=read();
//cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)dp[i][0]=read();
for(int j=1;(1<<j)<=n;j++)//区间长度
for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)
dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i+(1<<(j-1))][j-1]);//预处理
while(m--)
{
//cin>>l>>r;
l=read();
r=read();
int j=(int)log2(r-l+1);
//cout<<max(dp[l][j],dp[r-(1<<j)+1][j])<<endl;
printf("%d\n",max(dp[l][j],dp[r-(1<<j)+1][j]));
}
return 0;
}