手把手教你在本地部署DeepSeek R1，并集成到Dify中，建议收藏

最新推荐文章于 2025-10-28 11:40:29 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-28 11:40:29 发布 · 5.1k 阅读

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#microsoft #java #人工智能 #语言模型 #自然语言处理

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兄弟们，太炸裂了，不知道你们最近是不是被DeepSeek发布的R1模型刷屏了。

据说DeepSeek R1模型用更低的训练成本，全方位逼近甚至超越OpenAI的o1模型，并且其APP也登上了中国和美国苹果应用商店免费榜的第一名。

相比于CloseAI，DeepSeek开源了其模型权重，使得普通人也可以在家用电脑上进行部署。

今天，手把手教大家在本地部署DeepSeek R1，并将其集成到Dify中，实打实提升你的工作效率！

一、模型部署

在本节中，主要介绍如何在本地通过ollama部署DeepSeek R1。后面的章节将介绍如何将其集成到Dify中。

1.1 ollama安装

进入到ollama官网，选择对应的操作系统，下载ollama应用程序并安装：

安装成功之后，在命令行输入ollama，如果出现下面的提示，则说明安装成功。

1.2 模型部署

在ollama官网的顶部，点击「Models」，然后选择第一个「DeepSeek R1」：

在模型界面，根据自己的显存大小选择对应的版本：

比如，我的电脑是MacOS 32G，这里我选择了14b的模型，点击14b，然后在右侧会出现下载命令：

将下载命令复制到命令行中执行：

命令执行完成之后，就可以通过命令行和大模型进行对话了：

当然，只是通过命令和大模型进行对话还是不太方便了点，那么接下来，介绍一下如何将其集成到Dify中，通过可视化的方式进行调用。

二、在Dify中配置DeepSeek R1

登录到已经部署好的Dify中，点击右上角的头像，然后点击设置：

在「模型供应商」界面中选择「ollama」：

在「模型名称」中填：deepseek-r1:14b。在「基础URL中」，如果ollama和Dify是同机部署，并且Dify是通过Docker部署，那么填http://host.docker.internal:11434，其他情况填http://ollama的地址:11434，填完之后点击保存即可。

三、创建应用

下面介绍一下在Dify中创建一个应用来使用DeepSeek R1模型。

在Dify的「工作室」中点击「创建空白应用」

在弹出的窗口中选择「聊天助手」，填写「应用名称」和「描述」，然后点击创建：

创建完成之后，在右上角选择添加好的DeepSeek R1模型：

下面进行提问试试：

需要注意的是，DeepSeek R1是一个推理模型，不支持函数调用，也就是说无法集成在DIfy的智能体中，但是DeepSeek V3可以。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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