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原创【WSL迁移】将WSL2迁移到D盘

首先查看WSL状态：wsl -l -v。以压缩包的形式导出到其他盘。注销原有的linux系统。

2024-09-22 17:01:16 1598 1

原创【pytorch】RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 报错

这个错误主要与 CUDA 或 cuDNN 相关，常见原因包括显存不足或 CUDA/cuDNN 版本不匹配。你可以从调整batch_size开始，逐步排查是否是硬件资源问题或库版本问题。

2024-09-21 19:15:34 2132

原创【Deep-ML系列】Single Neuron with Backpropagation（手写单神经元反向传播梯度下降）

【代码】【Deep-ML系列】Single Neuron with Backpropagation（手写单神经元反向传播梯度下降）

2024-08-28 11:15:04 312

原创【Deep-ML系列】Single Neuron（手写基于sigmoid的单神经元）

【代码】【Deep-ML系列】Single Neuron（手写基于sigmoid的单神经元）

2024-08-26 09:41:51 159

原创【Deep-ML系列】Pegasos Kernel SVM Implementation（手写支持向量机）

Pegasos算法（Primal Estimated sub-GrAdient SOlver for SVM）是一种用于训练SVM的在线学习算法。与标准的SVM优化方法不同，Pegasos通过随机梯度下降（SGD）逐步更新模型参数，使得算法在处理大规模数据时更加高效。在每次迭代中，Pegasos只对一个或一小部分样本进行参数更新，这与传统的批量梯度下降不同。这个特点使得Pegasos在处理大规模数据集时有明显的速度优势。

2024-08-22 10:36:28 480 1

原创【Deep-ML系列】Decision Tree Learning（手写决策树）

【代码】【Deep-ML系列】Decision Tree Learning（手写决策树）

2024-08-16 08:21:37 351 1

原创【Deep-ML系列】Principal Component Analysis (PCA) Implementation（手写主成分分析）

主成分分析（PCA）是一种统计方法，用于将高维数据集映射到一个低维空间，同时保留尽可能多的原始数据方差。PCA的目标是通过找到一组新的未相关的变量（称为主成分），这些变量可以用来解释数据中的大部分变异性。

2024-08-14 10:35:11 603

原创【Deep-ML系列】Cross-Validation Data Split Implementation（手写交叉验证）

【代码】【Deep-ML系列】Cross-Validation Data Split Implementation（手写交叉验证）

2024-08-12 09:48:56 383

原创【Deep-ML系列】K-Means Clustering（手写Kmeans聚类）

K-Means聚类：事先给定k个簇点以及n个points，经过max_iterations轮次的迭代，每次更新新的簇点。

2024-08-10 08:48:00 180

原创【Deep-ML系列】Feature Scaling Implementation（特征缩放：standardization & min-max）

【代码】【Deep-ML系列】Feature Scaling Implementation（特征缩放：standardization & min-max）

2024-08-09 10:03:40 261

原创【Deep-ML系列】Linear Regression Using Gradient Descent（手写梯度下降）

这道题主要是要考虑矩阵乘法的维度，保证维度正确，就可以获得最终的theata。

2024-08-09 09:07:52 185

原创【Deep-ML系列】Linear Regression Using Normal Equation(正规方程求解线性回归)

【代码】【Deep-ML系列】Linear Regression Using Normal Equation(正规方程求解线性回归)

2024-08-06 12:56:11 190

原创【Deep-ML系列】Solve Linear Equations using Jacobi Method (雅可比迭代求解线性方程)

会返回一个以输入数组元素为对角线元素的。会返回输入矩阵的对角线元素组成的。

2024-08-05 10:50:35 206

原创【Deep-ML系列】Calculate Covariance Matrix (协方差)

【代码】【Deep-ML系列】Calculate Covariance Matrix (协方差)

2024-07-18 19:56:21 317

原创【Docker】报错解决：“[Errno 14] curl#7 - “Failed to connect to 2a03:2880:f10e:83:face:b00c:0:25de: 网络不可达”

最近在安装Docker容器，执行命令，配置Docker的yum源时报错。出现如下截图，代表安装成功（如果还是不行，在最前面加上 sudo）

2024-07-15 18:25:05 3273 3

原创 CentOS：yum报错“Could not resolve host: mirrorlist.centos.org； Unknown error“解决办法（2024有效）

最后保存并退出，清理并重新生成yum缓存，成功解决问题。

2024-07-15 15:33:09 1263 2

原创【Datawhale AI 夏令营】讯飞“基于术语词典干预的机器翻译挑战赛”

机器翻译具有悠长的发展历史，目前主流的机器翻译方法为神经网络翻译，如LSTM和transformer。。对于术语名词、人名地名等机器翻译不准确的结果，可以，避免了混淆或歧义，最大限度提高翻译质量。

2024-07-12 17:21:11 637

原创 WSL+Anconda(pytorch深度学习)环境配置

WSL（Windows Subsystem for Linux）是微软开发的一项技术，允许用户在Windows系统中直接运行完整的Linux环境，无需虚拟机。通过操作系统级虚拟化，WSL将Linux子系统无缝嵌入Windows，提供原生Linux命令行工具、软件包管理器及应用程序支持。它具有轻量化、文件系统集成、良好的交互性及开发效率提升等优点，消除了Windows与Linux之间的隔阂，尤其适合开发者和需在Windows平台上使用Linux工具的用户。

2024-06-23 14:26:49 715

原创对抗样本攻击

对抗样本攻击发生在模型的验证阶段，将一个对抗样本输入到网络中，使神经网络发生误判，降低神经网络模型的鲁棒性。对抗样本攻击中最为重要的生成一个对抗样本，使用生成的对抗样本来攻击神经网络。首先导入需要用到的包，随后导入模型ResNet，并使用预训练权重。冻结预训练模型的所有参数，使它们在后续的训练过程中不被更新。将张量转化为图像的形式，并进行展示。

2024-05-18 13:33:30 319

原创 NSGA-II 遗传多目标算法（python示例）

最近在准备毕业论文，研究了一下主流的多目标算法，对于NSGA-II，网上大部分代码是全部是面向过程来实现的，本人更喜欢采用面向对象的方式，故采用python面向对象实现了一个示例，实现了对于二元多目标问题的求解。

2023-10-30 10:50:07 5400 3

原创【2023双非保研】信管跨保计算机大类的记录（东南、川大、重大、东北、西电、南理工、杭高院、河海、东华、天大等）

夏令营的offer情况已经达到了我的预期，因为往年都是夏令营难度大，预推免难度低，我的期望就是在夏令营阶段拿到211offer，然后在预推免阶段拿到985offer，结果没想到国优计划、强基转段等政策的出台，将预推免的难度直接提升了好几个level从3月份开始准备简历，到5月份投递夏令营，再到9月份参加预推免，有苦有泪的半年，在一眨眼之间转瞬即逝。

2023-10-01 17:50:20 3510 4