
人工智能安全
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ai+安全,包括且不限于对抗样本攻击、后门攻击
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WSL+Anconda(pytorch深度学习)环境配置
WSL(Windows Subsystem for Linux)是微软开发的一项技术,允许用户在Windows系统中直接运行完整的Linux环境,无需虚拟机。通过操作系统级虚拟化,WSL将Linux子系统无缝嵌入Windows,提供原生Linux命令行工具、软件包管理器及应用程序支持。它具有轻量化、文件系统集成、良好的交互性及开发效率提升等优点,消除了Windows与Linux之间的隔阂,尤其适合开发者和需在Windows平台上使用Linux工具的用户。原创 2024-06-23 14:26:49 · 749 阅读 · 0 评论 -
对抗样本攻击
对抗样本攻击发生在模型的验证阶段,将一个对抗样本输入到网络中,使神经网络发生误判,降低神经网络模型的鲁棒性。对抗样本攻击中最为重要的生成一个对抗样本,使用生成的对抗样本来攻击神经网络。首先导入需要用到的包,随后导入模型ResNet,并使用预训练权重。冻结预训练模型的所有参数,使它们在后续的训练过程中不被更新。将张量转化为图像的形式,并进行展示。原创 2024-05-18 13:33:30 · 341 阅读 · 0 评论