数据分析师7-面试题目(供需关系 指标下降 活动效果)

本文探讨如何通过数据分析调整高峰期出租车供需,涉及高峰期定位、供需定义、区域分配优化,以及预测与活动效果评估方法。

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1:如何调整高峰期打车的供需问题(分配效率问题)

这类题目较为模糊,因此首先要界定问题,才能分析

1:什么是高峰期,我们要用哪些数据来定位高峰期。比如订单到多少?时间段是哪?订单满足率多少?取消率多少?等待时长多少?

2:什么是供需,供需是在线司机人数?总订单量??

3:知道数据后,拆解 哪些地区需要区调整等等。

4:额外这个问题 还能去:预判高峰期的带来,提前调整司机供应等

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2:销售额指标下降了(点线面 轻重缓急)

1:确定数据是否出错

2:和过往相比,判断是否是周期性变化,小幅度波动等,再判断 分析此问题的重要性

3:最终发现是较大的问题,然后再拆解指标(公式法/多维度拆解法)发现核心问题

4:比如是某转化率低(可以通过影响因子来发现最重要的点),那再拆解,发现为什么转化率低。

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3:活动效果的评估(其实就是想看看值不值得干)

1:确定活动目标 主要目标和次要目标 ROI必须考虑

2:确定主要的核心指标,再加上1-2个次要的指标 做底线管理,结合着看

3:设定标准来判断效果:和预期目标比,活动前后对比,同期其他活动比,往期同活动。

4:最终分析好坏的原因

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4:营销活动效果的评估

1:确定活动目标 主要目标和次要目标

一级指标:效率 ROI 非常重要 投入成本和产生GMV

二级指标:规模 增订单量 增加GMV

三级指标:本身活动更侧重什么业务  比如

流量:pvuv 访问时长 深度 次数 频率 跳出率

用户:拉新 召回数量 下单 留存率

订单:量 客单价 GMV

2:确定主要的核心指标,再加上1-2个次要的指标 做底线管理,结合着看

3:设定标准来判断效果:和预期目标比,活动前后对比,同期其他活动比,往期同活动。

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