数据分析师17-SL（笔记）

1：数据分析项目怎么做

：真正理解业务做项目的目的，想要解决什么问题

：了解数据大概有多大，多少列，分布情况 等等

：数据处理 特征工程，挑选出有效变量，缺失值处理

：搭建模型 选择，拟合，预测，评估，调参等

：项目的延申 多问自己 发现了什么，然后呢

2：用户画像

：交易类：客单价 成单率 流失率 交易金额

：行为类：页面浏览 时长 点赞分享等

：偏好类：品牌 兴趣偏好

：具体行业具体拆解维度不一样：

3：估算题

：高峰期北京地铁总收入=地铁总数*满载地铁人数*单词票价数

：定义好高峰期

：地铁总数=地铁线路*每条线路地铁数*每条地铁运行 次数

：满载人数 和单次票价 好算 可以通过以往的来看

4：用户流失预警

：乘客行为（行为路径）：注册/登录是否完成，打车停留时长 使用次数 频率，以及评论优惠券的使用。

：司机行为：类似

：搭建模型有三个时间期：观察期，表现期，预测期。就是建立指标后，有了一些流失用户，然后分析特征，以至后来的预测。

5：评估活动效果

：选择指标：第一关键指标，第二指标等

：选择指标：为了和谁比，标准不同

6：职业规划

：短期：首先积累自己的分析技能和业务逻辑，做一个合格的团队成员，尽可能的发散自己的价值。

：长期：可能根据之后具体工作内容产生一定的变动，但就目前来说，还是希望在数据分析师的道路上走的更远。如果xin同时我需要培养大局观，学习处理人际关系，突发情况的应对。比如 多参加老板的会，听她是如何安排会议内容，工作关心什么，从而发现自身思维的不同。

7：评估功能效果评估

：目标指标和相关核心指标的变化

：功能的渗透率，功能留存率

：和此功能相关的转化率

：后期 可以 研究用户使用该功能后的路径偏好，从而优化

8：项目延申业务思维

：搞了一个预测流失用户的模型，然后还有其他用处

：什么样用户会流失，为什么会流失，流失前我们能做什么，如何提升留存率 去思考更多业务发散的思考。

9：渠道评估效果

：渠道反作弊：哪些渠道是常见的作弊来源，留存率曲线，行为指标异常，环节转化率情况

：渠道质量评估

：短期：流量数量，流量质量（活动目标不同 看重的不同 层次分析法）

：长期：用户生命价值 留存率

10：玉米定价

：付出劳动（分享红包），定期释放机会（促销活动），时间先后（前100名 早鸟票），划分用户（学生票老人票 会员VIP），划分商品（进口  会员专享 一二等座）

11：直播效果不好

：直播效果一般来说就是：直播入口流量数，直播活跃流量数，直播带来的收益

：首先直播品类-头部腰部尾部UP主， 

：再看流量本身-就就是用户画像的拆解 

：再分析流量流失再哪个环节 等等 不同环节反映不同问题

12：直播指标-粉丝匹配度

：直播开始：主播开播的时长，次数 

：直播进行：流量 （PUUV DAU 观看时长 留存，热度），活跃互动（弹幕 抽奖 转发 关注）

每个小指标都能延申（）关注：累计 新增 取消 会员占比 关注率）

：直播结束：直接收益 礼物和带货等等

：直播与关注的匹配度：根据不同直播的属性和观众行为匹配上（游戏直播：观看时长 互动等等）（带货直播：付费人数 GMV等等）

13：商品和商家

：在此之前 真正理解题目的描述 具体题目的能力是很关键的

：准备做个活动 使平台收益最大化——什么收益？什么活动，什么平台？自己具体一个情况。

：商品：流量 点击 搜索 评价数量， 

：商家：评分，配送时间，出餐时间，

14：博主粉丝质量评估

：粉丝数量

：粉丝活跃：粉丝们各项行为的数量 以及 有数量的粉丝占比 或者 每个微博的各项行为

：粉丝粘性：粉丝的停留时长，访问频率，月均登录天数，对博主的周留存

：粉丝价值：粉丝的消费价值（金额），内容价值（原创内容）

：粉丝匹配度：粉丝兴趣标签和大V匹配

15：一些好的数据分析公众号

：可以叫我才哥-技术python

：巡山猫说数据-思维经验等

：数师兄-十年大佬 认知成长

：木木自由-数据运营

：数据分析星球

16：用户价值

：产品给用户什么价值

：用户能给公司什么价值

：时间价值：使用时长

：传播价值：K因子 发起邀请数量 接受邀请数量

：情感价值：非卖品，抽奖，会员，限量款

：内容价值：创造数量，更新情况

：付费价值：RFM

17：预测发券用户

：发给谁 发什么 发多少

：带入客户的身份 思考什么情况 你会用券

：反复优于为了省钱-发券；喜欢这家 果断-有券加鸡腿；去其他平台-有券不走了

18：