华为视觉算法面试30问全景精解

华为视觉算法面试30问全景精解

——技术引领 × 工程极致 × 智能未来：华为视觉算法面试核心考点全览

前言

华为作为全球领先的ICT（信息与通信技术）解决方案供应商，在智能终端、云计算、智慧城市、自动驾驶、工业互联网等领域持续推动视觉AI的创新与产业落地。华为视觉算法岗位面试不仅关注候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更强调算法在大规模系统、端云协同、极致性能优化等复杂场景下的工程实现与创新能力。面试题目兼顾理论深度、工程实战、产业前沿和系统级思维，考察候选人能否将算法能力转化为智能世界的实际价值。本文精选30个高质量面试问题，涵盖基础、进阶、创新与落地，助你在华为等一线大厂视觉算法岗位面试中脱颖而出。

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1. 端云协同下的视觉推理优化策略

考察：系统架构与协同优化能力

解答：
端云协同视觉推理通过合理分配计算任务，实现低延迟、高吞吐和高可靠性。常用策略有模型分层、特征压缩、异构调度等。

原理说明：

• 模型分层：将模型划分为端侧和云侧两部分，端侧负责特征提取，云侧负责复杂推理。
• 特征压缩：对端侧输出特征进行量化、编码，减少传输带宽。
• 异构调度：根据网络状况和算力动态调整推理位置。
• 数学表达：