litterfinger的博客

原创 【面试经验】网易有道算法大模型实习二面

3、反问算法题还得练，没写出来了，就写出来了一个框架，很多细节处理不是很熟练。然后就让我反问，我说，不问一些其他问题吗？面试官说上一面在项目上聊了很多了，这一次面试就不问了。面试官说代码逻辑没问题，但是还有很多没实现，她还说很多人逻辑都写错了，她觉得很奇怪，不知道为什么。不知道还有没有机会，感觉应该是被网易送走了，继续加油吧。2、直接开始写一道算法题，字符串处理的。

原创 【面试经验】2024推荐算法实习面经

之前的实习做的是美团的推荐广告业务，所以问项目的话也是针对广告的技术。1.介绍上一段实习项目a.收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低b.loss是list-wise还是 point-wise(单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大) c.如何进行校准。8.算法题:寻找最大连通色块，m行n列的矩阵，每一个元素代表一种颜色，寻找颜色相同的最大连通色块所对应的颜色。

原创 【面试经验】字节推荐系统日常实习一二面面经

题2:业务题，给一个视频id数组videoid和用户观看对应视频的时长playtime，videoid和 playtime长度一样，下标一一对应，要求对 videoid中的视频id去重，并在playtime中保留该视频的最长时间(使用哈希表写出来了，后面要求O(1)时空复杂度)问用的c++多少(回答c++17)c++的智能指针有哪些?为什么要使用weak ptr。题1:在一个有序数组中返回正数数量和负数数量中的最大值(二分查找)字节推荐系统日常实习一二面面经。

原创 【面试经验】国开在线前端面经分享

问题大部分都围绕简历上的项目，其中一个面试官对我的元宇宙设计项目比较感兴趣就问的比较深，她也提到说感觉我和公司的未来发展方向比较契合（貌似国开也有元宇宙相关的项目在未来推进），当时听到这句话就感觉稳了，另一个技术面试官是网络安全方向的，和我前端岗位的内容不太匹配，就几乎没有问我技术相关的。答了两遍，第一次说的O（nlogn）被自己笨哭了。最后就问了一些入职的情况就结束了，复试结果大概1-2天会出，最后还有董事长面，总之这个公司的人都蛮不错，很友好谦逊的感觉我还挺喜欢的。d.请说一下你的代码学习能力和缺点。

原创 【面试经验】百度前端一面 凉经

timeline是1030投递-1105笔试-1114约面-1120一面，没想到百度投这么晚还能约面。秋招遇到的第一个女面试官，语气还是挺温柔的，虽然经常皱眉，因为我菜所以问题问得越来越简单了。手撕2：实现三列布局，要求三列登高等宽，并以内容最多的一列高度为准，同时每列内容居中。50分钟，如流平台，开始即共享屏幕。轮播不用swiper的实现思路。项目:三级联动如何实现。get和post的区别。手撕1：判断a和b相等。webpack的使用。

原创 【面试经验】美团 前端开发 秋招正式批 共三面凉经

usememo、usecallback的使用场景，使用这两个hook一定能提高性能吗。无八股无手撕，全程项目共计33分钟，面完当天挂（有点kpi的感觉）实习主要做了什么业务，实习阶段最难的事情是什么，怎么去学的。umd、CommonJS、ES Modules有什么区别。变量放在栈和堆是由谁决定的，什么时候决定的。ws、sse的优缺点，各自适合什么场景。图片格式降级怎么实现的，有什么用。webp、png、jpg的区别。解析cookie字符串为键值对。实习及项目相关（基本无八股）如何去衡量用户有没有发生卡顿。

原创 【面试经验】eBay 前端日常实习

主要还是问项目，各种聊，第一个面试官还是挺友好的，第二个开始压力了。6.聊市面上的竞品项目, 发现哪些问题, 可以如何去优化。7.用英文问两个问题,要求用英文回答(听不懂)8.低代码项目中的撤消重做功能是如何实现的?5. 项目最核心的一个用户流程是怎么样的?10.用react写代码, 父子组件传参。4.聊团队开发, 功能设计, 部署上线。----第二个面试官接着面----3.自己挑一个简历上的项目来介绍。2.你是怎么学前端的?11.js实现深拷贝。

原创 【面试经验】建行金科深圳 前端一面 凉经1119

restful api接口规范（我听错了，后面回放录音才发现是这个，就说没听过。但其实之前也没怎么仔细看过这个，即使问，也不知道怎么答。get和post的区别，在项目中都是使用post吗？（我说get和post都有，面试官说这个没什么好说吧应该就用一个。登录页面的实现和设计（秋招面试已经被问三次，特别爱问）项目用的vue2 还是vue3，有没有看过vue的源码。没怎么配置过webpack，是直接用默认的是吧（是啊）项目有没有上线，没有上线用tomcat是吧？拷打项目，计网八股，webpack。

原创 【面试经验】小红书前端实习生

全程无八股，都是底层，但是面试官人很好，就像聊天一样慢慢引入，他就是不会直接问你xxx的底层原理，就是聊到某个点你必须要反映到是这个原理，凉。8.（可能觉得我不会）就直接说你在前端怎么使用websocket的？5.vue-seamless-scroll是怎么实现无缝滚动的？6.websocket技术的优点？4.无缝滚动是什么样的，比普通滚动好在哪里？2.什么时候开始学前端的？9.vue事件总线怎么实现的？10.虚拟滚动怎么实现的？7.怎么实现实时性的？

原创 【面试经验】滴滴 网约车部门 前端日常实习

10.什么是WeakMap()?垃圾回收机制是怎么判断哪些是垃圾?6.堆和栈内存本质上有什么区别?为什么会有这个区别?5.聊天，岗位只招一个实习生，等所有面完了挑分最高的。8.实现一个深拷贝, 写完后讲解一下为什么这样写。9.这个深拷贝函数可以接收哪些数据类型。3.promise aysnc输出题。5.为什么要分基本和引用数据类型?11.说说你对闭包作用域链的理解。12.再来一道题: 对象枚举路径。4.JS数据类型有哪些?2.讲讲你对网络的理解。7.说说你对克隆的理解。二面60min 排序挂。

原创 【面试经验】TikTok推荐算法

一、项目仔细问实习经历，跟之前的面试大差不差， 可以看一下之前Tiktok 电商算法 10.18 一面的项目问题。这样多一个选择太夸张了佬，真是从年初看你面到年末，不累吗哈哈哈哈哈哈，累了累了，最后的面试了。三、codeLIS变体，不严格递增+求数量而不是长度+n*logn优化。三、code前序后序重建二叉树+层序遍历。二、八股二分类问题可以用MSE吗。二、八股讲几个你熟悉的网络。一、项目仔细问实习经历。

原创 【面试经验】京东TEF二面

回想起来，一面面试官大概是做物流供应链相关的？当时聊了些供应链方面的MLLM应用场景，不过问八股的时候还想问我传统NLP相关的算法来着，但是被我打住了。反问继续聊业务，谈到TET各轮是不同部门交叉面，二面面试官应该是电商相关的。最近几次面试强度都挺大的，TET突然这么松弛还有点不习惯继续许愿进下一轮咯。不过居然无八股、无手撕（上周二面的牛u都有手撕来着）全程聊项目、论文相关。最后结合我做MLLM的背景，问了道电商项目的场景题。有牛u上周就二面了，感觉我好像被排序了捏。

原创 【面试经验】中国电信Ai算法工程师

中国电信在北京地区会有一个交流会，周六在一个酒店开的（忘记叫啥名了），人多的一批，挤都挤不进去，不过在北理、北邮会有专场，不在指定高校的记得去蹭一下，现场交流必网申效率高很多，尤其是广东，现场面试立马出结果，减少很多无意义的等待。江西省直18w/年，优才计划+4w/年广东没有透露薪资，和现场人员交流扯皮扯了十几分钟，愣是没有套出一个数字现场沟通现场面试。面试流程：两名面试官（可能是个中层领导（有一定年纪），很和蔼，语气轻柔，谈吐文雅）介绍实验室介绍你的课程成绩，专业排名，最喜欢的课程为什么来广东？

原创 【面试经验】微信推荐算法一面

挖实习项目细节讲讲特征怎么稀疏化，怎么处理的怎么对数值特征进行分桶讲讲推荐系统里有哪些注意力介绍下MMOE,PLE,ESMM模型介绍下DIN介绍下Transformer，为什么注意力能起作用推荐系统有哪些Bias特征Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果？

原创 【面试经验】腾讯 企业微信 前端

一面：9/13二面：9/19hr面：9/24offer：9/29。

原创 【面试经验】腾讯 前端 秋招面经

八月中开始陆陆续续面到这周，基本都是一面挂，最好的是到了二面，之后应该是和藤子无缘了，整理一下记录的面经。

原创 【面试经验】秋招 阿里文娱 前端一面 凉经

这边回答收集创建语料库，预训练自己的模型，使用不同的prompt输出不同的结果，接着进行对抗攻击，相当于安插后门，后门触发器触发AIGC的内容检测。（答的稀碎，检测完后干啥呢。15.你说到美团的小美助理，那你要怎么实现自己的小美机器人，让机器人可以根据不同的prompt输出对应的内容，你有做过类似的应用没，或者有想过吗。面试官输出好多，还说AI代理，和我说字节豆包的算命机器人，问我想不想把这些AI应用到项目中啊。v-text v-html区别，v-html需要注意的点。中间还扯了对抗样本，，胡诌后门攻击。

原创 【面试经验】同城-前端 一面

两个标签页中，如何实行通信 说实话这个我不太会，浏览器的进程线程通信那些我都不太会，他说了 postMessage，还说 localStorage 是不是也可以，我说不同域名的话应该不行吧 他还说了 webSocket，我就反手说了 CORS，但他说这应该和他想说的不太一样，跨域一般是浏览器到服务器，我就说 a 页面 b 页面通信，a 页面把内容发到服务器，服务器再把内容发到 b 页面，是不是也可以呢 有点抽象，然后和面试官一起笑了。面试官是个三十岁左右的男的，挺和蔼，我不会的也会说没事。

原创 【面试经验】字节tictok三面

题不难，我是个算法菜鸡，岛屿不会，应该是凉透了。后面捞不捞的也无所谓吧，得承认我离大佬们的距离还相当远啊，先找了个普普通通的实习，咱们也许春招再见。面试官人在美国，我看了一下，面试时间是UTC-5的20:00-21:00这些。上来双方自我介绍，面试官的履历很牛，非常牛，字节是他待过最小的公司了可能。上午面的，今天很忙啊，没来得及分享。然后就直接开coding。

原创 【面试经验】新凯来 信号处理算法面经

10.29 线上一面（技术面）

原创 【面试经验】科大讯飞飞星一面

15、反问感觉都是比较基础的问题（但楼主忘了一些），面试官挺有实力，问题都是一环扣一环，总时长55min吧，讲的口干舌燥。9、dapple、pipedream原理。13、python中传参类似c++中哪个。7、ring allreduce流程。14、c++、python选哪个。2、transformer结构。4、mha中为啥要除去d开方。11、c++ 14用过啥特性。12、c++传参的方式有哪些。8、zero三个阶段通信量。10、你的论文干了啥。

原创 【面试经验】华测 导航算法 秋招 二面

后续的三面其实基本就是和主管聊天，个人感觉二面的面试官是秋招以来碰到的专业程度最强的面试官，问了很多深度学习的算法，最基本的是各种模型的特点以及结构，然后会问对模型的一些看法，包括会出一些场景题，如何去融合使用特征发offer了吗。时间大概也是十一过后面的首先是经理方面，问的很详细包括一些技术细节，还共享了屏幕展示了一些论文内的流程。面试没有手撕但是对八股拷打很严，基本上是遇到的最注重八股的面试。华测感觉和学校关系比较好，每年校内招挺多的。

原创 【面试经验】百度大模型分布式训练研发工程师社招凉经

社招，简历过得非常快，面试官甚至没问项目经历。

原创 【面试经验】小红书前端实习一面凉经-极致松弛感

3.实习机会，最难绷的部分，因为我知道我表现得不太好，所以我直接问xhs这边投简历可以重复投吗，会不会锁。面试官也笑了哈哈哈哈哈哈，他说没关系，可以再系统的学习准备一下再投。(是之前一段时间太焦虑了，到处随便海投但是没想到简历过了，从hr电话约面试到线上面隔了两天半）救命，面试官人很好，一直在引导，也没有嘲讽，但是我再也不想看到面试官想笑不敢笑的表情了。没有手写代码，可能是因为我答得太菜了面试官就想直接结束了。立马拒绝小米，金山和🐧，不想再自找羞辱了😭。1.问了技术栈，vue为主。2.上班时间，早十晚八。

原创 【面试经验】滴滴 前端开发 正式批 二面面经

11、输入一个url后浏览器进行了什么。14、http和https的使用场景。6、concat和push的区别。9、vue和react的区别。3、怎么获取LCP的数据。8、promise说输出。10、props的原理。13、https的缺点。7、手写new的实现。12、打包工具的区别。

原创 【面试经验】海尔 算法工程师（集团IT）

【猎聘-AI英语测评】：一个AI和你对话，自我介绍，常规的几个问题，你喜欢什么，最有成就感的事情巴拉巴拉，到后。自我介绍，项目细节拷打：主要是机器学习的相关内容，可能是因为我的项目他们比较感兴趣吧，令我惊喜的是面试官知。道我的研究方向（一个非常非常小众而且冷门的方向），甚至知道其中某些算法的背后的争议问题，内心有一点小激动，居然有一种认同感，追问了很多论文细节，主要是L1和L2正则化，需要你详细解释原理，实习经历问题，和大模型。自我介绍，家庭情况，实习经历，对海尔的了解，项目经理，反问。

原创 【面试经验】25秋招 快手 推荐算法工程师

主要问之前快手的实习，一些常见的八股，问为什么不在快手转正(和字节问了一样的问题，答当时是日常实习，做的也是研究型算法，后续想做业务型算法的工作所以没考虑过转正的事情)，然后简单问了下美团的工作，之后开始做题反问是做主站推荐的。宏观地问了找之前所有实习工作的动机，然后开始交流快手和美团的工作，平均每个交流了20分钟，然后进入反问环境，这面没有做题。TL：投递10.12，一面10.16，二面10.18，三面10.23，hr面10.28。coding：LC 856 括号的分数。投递岗位：推荐算法工程师。

原创 【面试经验】联想cv算法

9.30一面 池子里捞出来的，面试全程简单聊天，项目+实习+一点点八股。弹性工作制 8小时 12薪 + 10%年终 + 房补+餐补。10.23 HR+主管面 30分钟，纯聊天。收获秋招正儿八经的第一个oc。

原创 【面试经验】Cariad 智能座舱算法工程师面经

c++11 for range遍历有哪两种智能指针，几种智能指针的底层实现，shared_ptr是线程安全的吗，weak_ptr是为了解决什么问题。大部分答出来了，yolo很久没怎么看了回答的有点卡，是不是外企的考察范围都这么广，从C++到操作系统到深度学习还有智力题#软件开发笔面经#deformable detr的原理，和detr的区别deformable conv的原理，解决什么问题。移动语义和完美转发，实现的原理左值和右值的区别，左值引用和右值引用的区别右值引用是左值还是右值。

原创 【面试经验】25秋招 拼多多 算法工程师

原创 【面试经验】小鹏汽车视觉大模型二面

面别的大厂的时候，介绍完这个工作，面试官全都化身肯定bot，这次直接给我问懵了。然后开始问我如果都给offer更偏向于去哪儿，选择参考的标准是什么，大概说了下自己的意向（我自己的技术背景，以及实习接触的业务都感觉和车企智驾挺匹配的，也挺想去的，只要看得上我）。不过还是真心被小鹏面试官的专业度折服，一面开放题和二面挖项目都问的非常核心，从问题当中就学到不少，手撕难度也是毫不留情，从这个层面来讲也是非常尊重求职者，真的在严肃对待招聘，如果这样被挂也是心服口服毫无怨言（比理想kpi强太多了）

原创 奇安信算法工程师笔试

树形dp，选择树上的节点使得节点权值之和最大，但选择的节点之间不能直接相连。现在这个点估计笔完，估计早没hc了，也不太可能进面了，就当做着玩吧。话说回来之前10月初就发了笔试。但是因为当时实习工作忙只能鸽了。0-1背包求最优具体方案。

原创 网易某部大模型开发实习（已入职）

一定要对基础知识掌握扎实，活学活用，比如问LoRA和Adapter，Knowledge distillation的异同。主旨就是狠狠拷打，有点压力的意思先是对项目的真实性表示质疑，我这边给了一些具体的信息。LoRA主要说了概念，具体怎么用，用在哪些层，为什么有效，成本控制。又怀疑项目达到的性能，三方面进行拷打：PE，LoRA，RAG。PE就是列举了几个case，就是CoT，角色扮演，多次迭代。纯后端厌倦了，一句话形容，又事多又无聊又着迷LLM，想转。RAG开发中发现语义分割有问题，后续怎么调整。

原创 【面试经验】美团搜索推荐算法工程师面经（已OC）

一共只面了两轮，9.3一面，9.9二面，没有HR面，9.20 OC。一面/技术面 2024/9/3 晚上20:00-21:00。二面/技术面 2024/9/9 下午15:00-15:40。大模型和推荐你觉得有哪些可结合的点？你学新东西有没有什么高效的方法，一般怎么看论文。你的这套方法应用后，如何判断是否真的学懂了。算法题：数组的top-k值，复杂度小于快排。GNN在工业界的关键落地应用有哪些。实习过程中做的比较好的部分有哪些。BN在train和test的区别。论文如果要落地，比较难的点在哪。

原创 【面试经验】美团 大模型算法工程师 一面面经

团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼貌客气，编程题竟然还能二选一，反问的时候解答的也很有耐心。周五晚面完今天约了晚上二面，过了就卸载饿了么，求团子给个机会吧。怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题。微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理。没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。预训练数据集构建中的亮点。垂域评测集的构建方式。

原创 【面试经验】美团 大模型算法工程师 一面面经

团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼貌客气，编程题竟然还能二选一，反问的时候解答的也很有耐心。周五晚面完今天约了晚上二面，过了就卸载饿了么，求团子给个机会吧。怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题。微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理。没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。预训练数据集构建中的亮点。垂域评测集的构建方式。

原创 【面试经验】美团 运筹 三面挂

二面面试官相当于团队leader?手撕前，沟通是否可以给我出道动态规划，其他题型的没练过，而且和运筹算法关系不大，他说确实，让我打开pycharm看我代码就行，说“我在运筹方面的能力是可以的”，给我开心的。c.主动沟通：现在每次手撕，我都跟面试官说“对不起，我只会dp”，这也是一种反向筛选，想让你过的就会给你出dp，不想给你过的，本来也不会，做不出来也没差。继续沟通，不会其他的题，让他给我出道dp，他先给我来了道三数之和（说这个很常见总会吧），不会，然后给我出了道打家劫舍，做了一半儿让我停了。

原创 【面试经验】美团搜推算法日常（已oc）

你对随机森林了解多少，XGB和随机森林区别，LightGBM和XGB区别，XGB相比gbdt的改进。秒了，面试官后续引导我大根堆优化，没get到，说没关系前面的算我做出来了。SGD、AdaGrad、Adam的区别，各自适用场景。word2vec了解不，怎么训练的，用的什么损失函数。讲讲自己GNN的学习过程，基本模型的大致原理。序列模型讲讲DIN，延申的DIEN有了解吗。L1和L2的区别，以及各自使用的场景。论文环节，问的不细，大体问了下思路。优化器了解多少，讲讲adam原理。结束后马上电话约二面。

原创 【面试经验】华为算法提前批 一二三面经（已入池）

主要就是介绍个人及家庭情况，愿不愿意加班，讲一个项目（考察你解决问题的能力），然后聊聊遇到的让自己焦虑的事情以及如何消化和解决，放轻松回答就行了。讲下zero-shot语义分割是如何实现的 现在业界或学术界主要有哪些方法（论文是这个方向所以问）ps：华为的手撕是写在纸上不用运行 然后给面试官讲思路。stable diffusion底层原理，做过什么应用。C++中 unordered_map和map的区别。python/c++中的类有哪些内置函数？经典卷积神经网络的原理。模型加载用的哪个函数。

原创 【面试经验】华为车Bu智驾感知算法面经

主要围绕简历中涉及的实习项目进行提问（在我之前写的秋招自驾面经中也多次提到，基本思路就是项目背景+技术路线+在业务数据上的涨点表现三个方面来展开叙述就好了）主管面试并没有怎么对技术细节进行提问，更多的是偏交流问答为主（包括但不限于以下内容，有些具体问题隔的时间比较久，已经有些记不清楚了）注意：华为车Bu的面试采取线下面试的形式，每轮面试结束在会场等待，以短信的形式告知是否通过上一轮面试！在工作的过程中，你如何和你的同事之间进行项目上的协调和沟通。在实习的过程中，有没有遇到什么困难，你是怎么解决的。